Ich werde KI-gestützte Metahuman- und Avatar-Modelle mit Nvidia Ace und Unreal Engine 5 erstellen


Über diesen Service
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KI-gestützte digitale Mensch-Technologie, spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung von MetaHuman-Charakteren. Audio2Face-3D für Lip-Sync und Gesichtsanimation. Das Nemotron Mini 4B Instruct-Modell für Antwortgenerierung Retrieval-augmented generation (RAG) für kontextbezogene Informationen.
Hauptaufgaben:
- NVIDIA ACE Plugins (Audio2Face-3D, Nemotron Mini 4B Instruct-Modell und RAG) in Unreal Engine 5 integrieren, um KI-gestützte MetaHuman-Charaktere zu entwickeln.
- Mit Unreal Engine 5 Pixel Streaming arbeiten, um MetaHuman-Charaktere auf Geräten und Browsern mit WebRTC bereitzustellen.
- Mit KI-Teams zusammenarbeiten, um Konversationspipelines mit NVIDIA ACEs Animation Graph Microservice und RAG-Architektur zu entwickeln.
- An der Entwicklung und Skalierung cloudbasierter Lösungen für hochauflösendes Streaming und Rendering digitaler Menschen mitwirken.
- Die Integration von KI und Unreal Engine warten und bei Performance-Verbesserungen helfen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Umfangreiche Erfahrung mit Unreal Engine 5 Entwicklung und MetaHuman-Erstellung.
- Kenntnisse in NVIDIA ACE-Technologien (Audio2Face-3D, Animation Graph, Nemotron Mini 4B Instruct-Modell, RAG).
HINWEIS:
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AI and Backend Developer FastAPI AI Calling Systems
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
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Englisch, Deutsch
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FAQ
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Was ist ein AI-gestützter MetaHuman?
Ein AI-gestützter MetaHuman ist ein hochrealistischer digitaler Mensch, der mit Unreal Engine 5's MetaHuman-Framework erstellt wurde. Integriert mit NVIDIA ACE-Technologien verfügen diese Charaktere über fortschrittliche AI-gesteuerte Gesichtsanimationen und Lip-Sync.
Welche Technologien werden in dieser Lösung verwendet?
Unreal Engine MetaHuman Framework: Für die Erstellung realistischer digitaler Menschen. NVIDIA (Audio2Face-3D): Für Gesichtsanimationen und Lip-Sync, die durch Audioeingaben gesteuert werden. Pixel Streaming: Um MetaHumans auf Browsern und Geräten mit WebRTC bereitzustellen. OpenAI-Modelle
Wie verbessert NVIDIA Audio2Face MetaHumans?
NVIDIA Audio2Face nutzt KI, um in Echtzeit 3D-Gesichtsanimationen zu generieren, die perfekt mit gesprochenem Audio synchronisiert sind. So haben MetaHuman-Charaktere realistische Lippenbewegungen und Gesichtsausdrücke.
Was ist Unreal Engine 5 Pixel Streaming und warum ist es wichtig?
Pixel Streaming ermöglicht es, MetaHuman-Charaktere in Echtzeit direkt auf Webbrowsern und Geräten zu rendern und zu streamen. Das macht den Zugriff plattformübergreifend möglich, ohne High-End-Hardware zu benötigen.
Wie werden AI-Modelle in den MetaHuman-Workflow integriert?
Wir verwenden NVIDIA ACEs Animation Graph Microservice und RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architektur, um Konversationspipelines zu entwickeln. Für fortschrittliches Natural Language Understanding und Antworten sind OpenAI-Modelle integriert.

