Ich erstelle eine Computer-Vision-App mit KI und Deep Learning

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Full Stack KI-Ingenieur! LLM, Computer Vision, Automation

Hallo, ich bin Rahat — ein Full Stack KI-Ingenieur und CSE-Student an der BRAC University in Dhaka. Ich entwickle MERN-Stack-Apps, KI/ML-Systeme, Computer-Vision-Pipelines, NLP- & LLM-Lösungen, RAG-Ar...
Über diesen Service

Brauchst du ein intelligentes System, das Bilder oder Videos in Echtzeit sehen, erkennen und analysieren kann?


Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Anwendungen mit der neuesten KI- und Deep-Learning-Technologie für dein Unternehmen, deine Forschung oder dein Produkt.


WAS ICH ERSTELLE:


Objekterkennungs- und Verfolgungssysteme

Bilderklassifikation und -erkennung

Gesichtserkennung und Gestenerkennung

Echtzeit-Videoanalyse

Medizinische Bildanalyse

Lebensmittelqualität und Frischeerkennung

Dokumenten- und Texterkennung (OCR)

Maßgeschneiderte KI-Modelle auf deinem Dataset

Web-Dashboard für Echtzeit-Ergebnisse


PROJEKTE, DIE ICH ERSTELLT HABE:


PixelTruth: KI-Binärklassifikator, der mit EfficientNet-B3 zwischen KI-generierten und echten Bildern unterscheidet.


Fresh Check: Mobile App, die mit KI-Bildanalyse Fleisch- und Fischverderb in Feuchtmärkten erkennt.


WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:


- Trainiert auf echten Datensätzen, nicht nur Tutorials

- Saubere REST API-Auslieferung für einfache Integration durch dein Team

- Vollständiger Quellcode und Dokumentation inklusive


TECH STACK: PyTorch · TensorFlow · YOLOv11 · EfficientNet-B3 · OpenCV · HuggingFace · FastAPI · React · Python · Kaggle · Vercel · Docker


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen prüfen und die beste Lösung empfehlen kann.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

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