Ich werde einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot mit langchain und chromadb erstellen
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen maßgeschneiderten Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot entwickeln, der deine Dokumente versteht, relevante Informationen abruft und kontextbezogene Antworten mit moderner LLM-Technologie generiert.
Ich bin ein AI/ML-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen mit LangChain, ChromaDB, FastAPI, Embeddings, Vektor-Suche und LLMs.
Was ich bauen kann
- Chat mit PDF / Dokument-Chatbot
- Maßgeschneiderte KI-Wissensdatenbank-Chatbot
- Semantische Suchsysteme
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Dokumenten-Q&A-Systeme
- ️ Mehrere Dokumenten-Wissensbasen
- LangChain RAG-Pipelines
- ️ ChromaDB / Vektor-Datenbank-Integration
- FastAPI KI-Backends
- LLM- und API-Integration
- Dockerisierte KI-Anwendungen
- ️ AWS-Deployment
RAG-Pipeline kann umfassen
Dokumententext-Extraktion, Chunking, Embeddings, Vektor-Datenbank, Retrieval, LLM, kontextbezogene Antwort
Ich kann die Pipeline an deine Daten, Anwendungsanforderungen und erwarteten Nutzerworkflow anpassen.
Technologien
Python | LangChain | ChromaDB | RAG | LLMs | Embeddings | Vektor-Suche | FastAPI | Docker | AWS
Warum mit mir arbeiten?
Hintergrund in AI/ML-Engineering
Praktische Erfahrung in RAG-Entwicklung
Erfahrung mit LangChain + ChromaDB
FastAPI-Backend-Entwicklung
Vektor-Suche und Embeddings
Lerne Maira kennen
AI ML Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2022
Sprachen
Französisch, Spanisch, Deutsch, Englisch
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