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Ich baue dir einen rag-Chatbot mit LangChain und deinen Dokumenten
Muhammad Mahad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen intelligenten KI-Chatbot, der deine Dokumente versteht und relevante Antworten liefert?
Ich erstelle dir einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation), abgestimmt auf deine Geschäftsanforderungen – inklusive PDF-Chatbots, dokumentbasierte KI-Assistenten und wissensbasierte Chatbots.
Was ich anbiete:
- Individuelle KI-Chatbot-Entwicklung mit Python
- RAG-Pipelines und dokumentbasierte Frage-Antwort-Systeme
- LLM-Integration (OpenAI, Gemini, Claude und mehr)
- LangChain- und Embedding-Modell-Integration
- Vektor-Datenbanken: ChromaDB, FAISS und mehr
- Semantische Suche und hybride Abfrage (BM25 + Vektor-Suche)
- Dokumentenverarbeitung, Chunking und Retrieval
- FastAPI-Backend und API-Integration
Warum du mit mir arbeiten solltest?
- Individuelle KI-Lösungen
- Sauberen und wartbaren Code
- Relevante Dokumentenabfrage und Antworten
- Quellcode- und Deploy-Unterstützung
Lass uns einen intelligenten KI-Chatbot bauen, der deine Daten zugänglich und nützlich macht.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.
Lerne Muhammad Mahad kennen
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du, um mit dem Bau meines RAG-Chatbots zu beginnen?
Ich benötige deine Projektanforderungen, Dokumente (PDF, DOCX, TXT etc.), bevorzugtes AI-Modell und alle speziellen Funktionen, die dein Chatbot haben soll.
Kannst du einen Chatbot bauen, der Fragen aus PDF-Dokumenten beantwortet?
Ja! Ich kann einen PDF-basierten RAG-Chatbot bauen, der deine Dokumente verarbeitet, relevante Informationen abruft und kontextbezogene Antworten generiert.
Welche KI-Modelle unterstützen Sie?
Ich kann Modelle von OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek und Open-Source-Modellen je nach Anforderungen und API-Zugang integrieren.
Mit welchen Vektor-Datenbanken arbeitest du?
Ich arbeite mit ChromaDB und FAISS zum Speichern und Abrufen von Dokumenten-Embeddings. Ich empfehle basierend auf deinem Projekt eine passende Lösung.
Unterstützt du benutzerdefinierte Embedding-Modelle?
Ja! Ich kann passende Embedding-Modelle von Hugging Face und anderen unterstützten Anbietern integrieren, um semantische Suche und Retrieval zu verbessern.
Kannst du den Chatbot in meine Website oder Anwendung integrieren?
Ja! Ich kann API-basierte Chatbot-Backends mit Python und FastAPI entwickeln und bei der Integration in deine Website oder App helfen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Ja! Der Quellcode ist in den Paketen enthalten, zusammen mit den Projektdateien und Installationshinweisen.
Kannst du einen benutzerdefinierten RAG-Chatbot mit Hybrid-Suche bauen?
Ja! Ich kann semantische Suche, schlüsselwortbasierte Abfrage (BM25) und Hybrid-Suche mit Reciprocal Rank Fusion (RRF) je nach Anforderungen deines Projekts implementieren.
