Ich werde ETL-Pipelines mit Python, AWS und SQL bauen und optimieren

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Ich repariere Datenpipelines und automatisiere Workflows mit AWS, Python

Hör auf, Geld mit kaputten Datenpipelines zu verlieren. Wenn dein ETL, AWS Glue-Job oder Python-Script fehlschlägt – ich repariere es schnell und zuverlässig. Senior Data Engineer mit über 10 Jahren ...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit kaputten, langsamen oder ineffizienten ETL-Pipelines?


Ich bin ein Data Engineer mit Erfahrung im Aufbau, der Behebung und der Optimierung von Datenpipelines mit Python, AWS und SQL. Ich helfe Unternehmen, Rohdaten in zuverlässige und skalierbare Workflows umzuwandeln.


Ich kann dir helfen:

ETL-Pipelines von Grund auf neu zu erstellen  

Fehler in Python-Skripten oder Daten-Workflows zu beheben  

Langsame Pipelines für bessere Leistung zu optimieren  

APIs, Datenbanken und Cloud-Dienste zu integrieren  

Große Datensätze zu bereinigen und zu transformieren  


Technologien:

Python (Pandas, PySpark), AWS (Glue, S3), SQL (MySQL, BigQuery)


Warum mich wählen?

Saubere, skalierbare Lösungen  

Schnelle Lieferung und klare Kommunikation  

Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit  


Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen.

Zielplattform:

Google BigQuery

PostgreSQL

mySQL

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Microsoft SSIS