Ich entwickle Objekterkennungslösungen

Ich erstelle schnelle, präzise und reaktionsfähige Detection- und Recognition-basierte KI-Apps mit OpenCV und yolo.

Objekterkennung

Ich kann YOLO oder PyTorch verwenden, um Apps zu entwickeln, die bestimmte Dinge wie Hunde, Katzen, Cricket-Bälle oder alles, was du möchtest, erkennen können.

Detection

Das System, das ich erstelle, hat eine Genauigkeit von 95 % bei durchschnittlicher Qualität der Eingaben, sodass es ohne Fehler auf CCTV-Kameras funktioniert.

Du kannst die Genauigkeit manuell anpassen, es gibt einen Kompromiss zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit!

Recognition

Bei Gesichtern nutzt es Gesichtspunkte, um zu erkennen, ob die beiden Gesichter übereinstimmen. Es funktioniert mit mehreren Gesichtern gleichzeitig, und der Trick, den ich verwende, um die Effizienz zu steigern, erhöht auch die Geschwindigkeit.

Unsere Dienste für Objekterkennung umfassen:

-- Objekterkennung

• Bilder
• Videos

-- Arbeitsumgebung:

• Python
• Anaconda
• Jupyter Notebook
• Google Colab

-- Frameworks:

• Tensorflow
• Keras
• Pytorch

-- Modelle:

• Fast R-CNN
• Faster R-CNN
• YOLO

Das Ziel dieses Systems ist es, Computer Vision allgemein zugänglich zu machen. Es wird unterschätzt, obwohl schon so viel Arbeit darin steckt. Ich würde gerne ein Projekt deiner Wahl umsetzen, gib mir eine Idee, was du möchtest, und die Preise können angepasst werden, also hol dir jetzt deine eigene KI-App!