Ich führe Datenanalyse, Data Science und Machine Learning durch

Sprachen & Tools: Python, Jupyter Notebooks, Excel Makros (VBA), SQL Grundlagen.

Datenwissenschaft: Explorative Datenanalyse (EDA), Datenbereinigung, Zeitreihenprognose.

Maschinelles Lernen: Lineare Regression, Lasso Regressor, ARIMAX Modell.

Analytik: Google Analytics (GA4), Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn).

PROJEKTE (GITHUB PORTFOLIO)

Wetteranalyse in Karachi | Python, ARIMAX, Lasso

Durchführung einer Zeitreihenprognose der Klimadaten von Karachi mit ARIMAX.

Anwendung von Lasso Regression zur Merkmalsauswahl, um wichtige Wetterfaktoren zu identifizieren.

Dokumentation der vollständigen Datenpipeline für Transparenz und Reproduzierbarkeit.

Preisschätzung für Immobilien in Karachi | Python, Scikit-Learn

Entwicklung eines Vorhersagemodells zur Schätzung der Immobilienwerte im Karachi-Markt.

Erstellung von Korrelations-Heatmaps zur Visualisierung der Auswirkungen verschiedener Immobilienmerkmale.

Umfassende Datenbereinigung bei lokalen Immobilien-Datensätzen.

Automobil-Preisregression (Elantra vs. Civic)

Erstellung eines Regressionsmodells zur Analyse und Vorhersage von Preistrends bei beliebten Limousinen.

Vergleichende Analyse von Abschreibung und Marktwert basierend auf Fahrzeugspezifikationen.