Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde Python ML-Modelle und Streamlit-Apps erstellen
KI-Entwickler, Machine Learning Spezialist
Ich bin Student und Entwickler im Bereich Künstliche Intelligenz, spezialisiert auf den Bau effizienter, skalierbarer Machine Learning Lösungen. Mein technisches Know-how konzentriert sich auf Deep Le...
Über diesen Service
Suchst du nach einem maßgeschneiderten Python Machine Learning Modell oder einer interaktiven Streamlit-Web-App?
Die meisten Skripte enden bei einem unordentlichen Jupyter Notebook, das schwer zu benutzen ist. Ich entwickle präzise, gut dokumentierte Machine Learning Modelle in Python und verwandle sie in saubere, klickbare Streamlit-Webanwendungen.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte ML-Modelle von Grund auf: Lineare & logistische Regression, Gradient Descent (Batch, SGD, Mini-Batch) und eigene Verlustfunktionen mit purem Python und NumPy.
- Vorhersagemodelle: Regression und Klassifikation mit Scikit-Learn, TensorFlow, Keras und PyTorch.
- Modelloptimierung: Datenvorverarbeitung, Feature-Skalierung, Hyperparameter-Optimierung und Verlustkonvergenz-Diagramme.
- Interaktive Streamlit UI: Web-Dashboards mit Schiebereglern, Dateiuploads und Live-Diagrammen, um Vorhersagen ohne Code-Berührung zu testen.
Warum du mich wählen solltest:
- Sauberer, Zeile-für-Zeile kommentierter Python-Quellcode (.py oder .ipynb).
- Klare Evaluationsmetriken (R2, RMSE, MAE, Genauigkeit) und visuelle Diagramme.
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung.
Hast du eine kleinere Aufgabe, ein maßgeschneidertes Skript oder ein knappes Budget? Schreib mir vor der Bestellung und ich schicke dir ein maßgeschneidertes Angebot!
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du den Algorithmus komplett von Grund auf nur mit Python und NumPy schreiben?
Ja! Ich kann lineare/logistische Regression, Gradient Descent und eigene Verlustfunktionen komplett mit purem Python und NumPy umsetzen, inklusive Schritt-für-Schritt-Kommentaren.
Was, wenn meine Aufgabe klein ist und mein Budget unter 90$ liegt?
Schick mir einfach eine Nachricht mit deinem Datensatz oder Problem! Ich kann dir ein maßgeschneidertes Angebot im Posteingang erstellen, das auf kleinere Skripte und Budgets zugeschnitten ist.
Welche Dateien erhalte ich bei der Lieferung?
Du erhältst den vollständigen kommentierten Python-Quellcode (.ipynb Jupyter/Colab Notebook oder .py Dateien), Bewertungsdiagramme und das Streamlit-App-Skript mit Setup-Anleitung.
