Ich verbessere, passe an oder repariere dein Machine Learning- oder Deep Learning-Modell in Python

Egal, ob du ganz von vorne anfängst oder mit einem Modell festhängst, das nicht richtig läuft – ich helfe dir weiter.

Ich bin Softwareingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Einsatz von echten ML- und Deep-Learning-Systemen, darunter ein auf Swin Transformer basierender Bildklassifikator mit über 92 % Genauigkeit, YOLO-Objekterkennungs-Pipelines und scikit-learn-Modelle für strukturierte Daten.

Ich kann dir bei folgendem helfen:

• Ein maßgeschneidertes ML-Modell von Grund auf erstellen (Klassifikation, Regression)
• Feinabstimmung vortrainierter Modelle (YOLO, ResNet, ViT, BERT usw.)
• Behebung von niedriger Genauigkeit, Overfitting oder defekten Trainingspipelines
• Hyperparameter-Optimierung und Feinabstimmung
• Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
• Modelbewertung, Metriken und Leistungsberichte
• Deployment deines trainierten Modells mit FastAPI oder Flask

Frameworks, mit denen ich arbeite:

· PyTorch

· Keras/TensorFlow

· Scikit-learn

· HuggingFace Transformers

· YOLO

· FastAPI

Warum ich?

· Ich habe produktionsreife ML-Systeme im Rahmen meiner Arbeit entwickelt.

· Ich verstehe sowohl die Theorie als auch die praktische Herausforderung, Modelle tatsächlich zum Laufen zu bringen.