Ich stimme LLMS mit LoRA und QLoRA fein ab
AI-Engineer für RAG Chatbots, AI Agents, OpenAI, n8n und ML-Modelle
Über diesen Service
Ich werde unterstützte Sprachmodelle mit LoRA oder QLoRA auf deinem eigenen Textdatensatz feinabstimmen.
Ich kann mit Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa und anderen Hugging Face Modellen für Klassifikation, Fragebeantwortung, Zusammenfassung, Chatbot-Antworten, Sentiment-Analyse und verwandte NLP-Aufgaben arbeiten.
Die Services umfassen:
- Datensatzüberprüfung, Reinigung, Formatierung und Tokenisierung
- Feinabstimmung mit LoRA/QLoRA unter Verwendung von PyTorch und Hugging Face
- Hyperparameter-Einstellung, Training und Bewertung
- Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, Verlust und Verwirrungsmatrix
- Sauberer Python-Code oder Jupyter Notebook
- Adapter-Dateien, Dokumentation und Setup-Anleitung
- Grundlegende API-Implementierung im Premium-Paket
Du erhältst:
- Aufbereiteten Datensatz
- Feinabgestimmtes Modell oder Adapter-Dateien
- Kompletten Quellcode
- Evaluierungsergebnisse
- Dokumentation und Support nach der Lieferung
Die Modellleistung hängt von der Qualität und Größe des Datensatzes ab, daher kann keine feste Genauigkeit garantiert werden. GPU-, Cloud-, API-, Hosting- und Drittanbieter-Kosten sind nicht inbegriffen, es sei denn, sie wurden vor der Bestellung vereinbart.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz und deine Anforderungen prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
Datentyp:
Text
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BILDER
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Tabellarische Daten
KI-Engine:
GPT
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Gemini
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DeepSeek
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Bert
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RoBERTa
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Llama

