Ich integriere Spring AI in deine Java Spring Boot Anwendung

Bringe Spring AI richtig in dein Java-Backend ein.

Spring AI ist Springs offizielle Framework für den Aufbau KI-gestützter Java-Anwendungen, aber nur wenige Entwickler haben bisher praktische Erfahrung damit in der Produktion gesammelt. Ich kombiniere das mit über 6 Jahren Enterprise Spring Boot Engineering.

Über mich:

Principal Software Engineer mit Schwerpunkt auf Spring Boot, Microservices und jetzt Spring AI. Ich habe Backend-Systeme mit LLM-orchestrierten Abläufen gebaut, inklusive mehrstufiger KI-Pipelines, Token-Telemetrie und retry-sicheren API-Integrationen – die gleiche Engineering-Disziplin, die jetzt durch Spring AI's native Abstraktionen angewendet wird.

Was ich bauen werde:

• ChatClient-Integration mit OpenAI, Anthropic oder jedem Spring AI-unterstützten Modell
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) mit Vektorspeichern (PGVector, Chroma usw.)
• Funktion/Tool-Aufruf für LLM-gesteuerte Aktionen in deiner App
• Embeddings-Pipeline für Dokumenten- und Datensuche
• Prompt-Vorlagen & strukturierte Ausgabeanalyse
• Sauberer, testbarer, produktionsreifer Spring Boot Code

Warum ich:

Die meisten "KI-Integrations"-Aufträge sind Python-Wrapper. Ich bringe echte Spring Boot Architektur-Erfahrung für Spring AI mit, insbesondere Service-Schichtung, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit – kein Tutorial-Demo.