Ich werde Regression- und Klassifikationsmodelle mit Python erstellen
Datenwissenschaftler
Über diesen Service
Ich liefere professionelle Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen mit Python. Ob du Datenbereinigung, explorative Analyse, prädiktive Modelle oder komplette ML-Pipelines brauchst, ich kann helfen.
Was ich anbiete:
Datenvorverarbeitung (fehlende Werte, Ausreißer, Feature Engineering)
Explorative Datenanalyse (EDA) mit visuellen Einblicken
Machine-Learning-Modelle: Regression, Klassifikation, Clustering
Modellevaluation (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, R², MSE)
Feature-Auswahl und Hyperparameter-Optimierung
Klare Modell-Dokumentation und Quellcode (Jupyter/Colab)
Mein Ablauf:
- Verstehen deiner Ziele und Daten
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Mehrere Modelle bauen und testen
- Das beste Modell liefern plus Vorhersagen und Bericht
Warum du mich wählen solltest:
Ehrliche Kommunikation – ich sage dir, ob dein Projekt zu meinen Fähigkeiten passt
Schnelle Antworten innerhalb weniger Stunden
Sauberer, kommentierter Python-Code (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib)
Überarbeitungen bis du zufrieden bist
Vor der Bestellung: Bitte schick mir eine Nachricht mit deiner Datenmenge und deinem Ziel. Ich bestätige, ob ich für dein Projekt geeignet bin.
Lass uns deine Daten in Entscheidungen verwandeln.
Data Science, Machine Learning, Python, Datenbereinigung, Explorative Datenanalyse, Regression, Pandas, Jupyter
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeiten Sie mit großen Datensätzen?
Ich arbeite am besten mit Datensätzen unter 50 MB oder 50.000 Zeilen. Wenn deine Daten größer sind, schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir das besprechen können.
Welche Machine Learning Modelle verwendest du?
Ich nutze Scikit-learn für Regression (Lineare Regression, Random Forest), Klassifikation (Logistische Regression, SVM, Random Forest) und Clustering (K-Means). Ich kann mehrere Modelle testen und das beste für deine Daten auswählen.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, alle Pakete beinhalten das vollständige Python-Notebook (.ipynb) mit sauberem, kommentiertem Code, damit du alles sehen und wiederverwenden kannst.
Was ist, wenn ich mit den Ergebnissen nicht zufrieden bin?
Ich biete kostenlose Überarbeitungen basierend auf deinem Paket an (1 für Basic, 2 für Standard & Premium). Wenn etwas nicht stimmt, sag mir, was ich korrigieren soll, und ich mache es richtig.

