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Ich erstelle KI-basierte Conversational Chatbots, Sprachbots, KI-Agent, KI-Chatbot
M.athar
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle AI-gestützte Chatbots und Voice Bots mit Python und modernen Frameworks wie FastAPI für Backend-Dienste sowie LangChain oder LlamaIndex zum Aufbau intelligenter Konversationspipelines.
Das System integriert fortschrittliche AI-Modelle von OpenAI, Hugging Face und anderen Open-Source-LLMs, was natürliche und kontextbewusste Gespräche ermöglicht. Für wissensbasierte Antworten setze ich Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Vektordatenbanken und Dokumentenverarbeitungs-Pipelines um.
Die Fähigkeiten des Voice Bots umfassen Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) mit hochmodernen Modellen wie Whisper und anderen hochwertigen Spracherkennungssystemen.
Ich unterstütze auch API-Integrationen, Datenbankanbindungen und deploymentfähige Architekturen, die auf Skalierbarkeit, Leistung und reale Geschäftsanwendungen ausgelegt sind.
Lerne M.athar kennen
M.athar
From Data to Deep Learning Turn Ideas into Intelligent Models
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2025
Sprachen
Hindi, Urdu, Englisch, Arabisch, Spanisch, Deutsch
Hi! I am a humble machine learning engineer and deep learning researcher with practical experience in developing complex AI systems - research-quality models, to deployed machine learning pipelines.
My specialization is the design of tailored neural networks, CNN models, models based on TDA, data science processes, and powerful analytical dashboards. I have also worked on TopoCytoNet, which is a hybrid CNN + Topological Data Analysis model, composed of VGG-16, persistent homology (GUDHI), multi-head attention, spatial attention, and trained using optimized training strategies like caching.
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Technologien nutzt du zum Erstellen von Chatbots und Voice Bots?
Ich verwende hauptsächlich Python mit Frameworks wie FastAPI, LangChain und LlamaIndex. Dabei integriere ich AI-Modelle von OpenAI, Hugging Face und anderen Open-Source-LLMs sowie Vektordatenbanken für RAG-Systeme.
Kann der Chatbot mit meinen eigenen Daten trainiert werden?
Ja, ich kann Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementieren, sodass der Chatbot Fragen basierend auf deinen Dokumenten, Website-Inhalten oder Datenbanken verstehen und beantworten kann.
Bietest du auch Voice Bot Funktionalitäten an?
Ja, ich kann sprachfähige Systeme mit Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) Technologien wie Whisper und anderen fortschrittlichen Spracherkennungsmodellen bauen.
Kannst du den Chatbot in meine Website oder mein bestehendes System integrieren?
Ja, ich kann den Chatbot in Websites, mobile Apps, APIs, CRM-Systeme oder individuelle Backends integrieren, je nach deinen Anforderungen.
Bekomme ich den Quellcode und Support nach der Lieferung?
Der Quellcode ist in ausgewählten Paketen enthalten. Ich biete auch Überarbeitungen und Support an, um sicherzustellen, dass das System wie erwartet funktioniert.
