Ich entwerfe ein Nvidia Jetson, Computer Vision System

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Ali
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design a nvidia jetson, computer vision system
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Über diesen Service

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Ich bin Robotics & Computer Vision Ingenieur und verwandle Forschungscode in produktionsbereite Wahrnehmungssysteme. Ich habe Echtzeit-Objekterkennung & Tracking-Pipelines auf NVIDIA Jetson Geräten bereitgestellt (Modellkonvertierung, TensorRT-Optimierung), SLAM-bewusste Navigationschecks gebaut und robuste 3D-Rekonstruktionen erstellt (COLMAP / SfM).

Ob du ein schnelles Erkennungsmodell, das auf TensorRT umgewandelt wird, eine YOLO+DeepSORT-Pipeline, die auf Jetson Nano/Orin läuft, SLAM-Integration für Navigation oder benutzerdefiniertes Dataset-Training und -Bewertung brauchst – ich liefere zuverlässigen, gut dokumentierten Code, der auf deinem Gerät läuft.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI

  • Industrie

    • Kunst & Design
    • Audio & Video
    • Datenanalyse
    • Gaming
    • Immobilien
    • Sport & Fitness
    • Transport & Kfz
    • Reisen & Tourismus

  • Programmiersprache

    • Python
    • C
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Sprache

    • Englisch
    • Punjabi
    • Urdu

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)
    • Reinforcement Learning (Entscheidungssysteme)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung

Lerne Ali kennen

Ali

Computer Vision Engineer, Detection, Tracking, 3D, SLAM, Estimations

5,0(5)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitNov. 2019
  • Letzte Lieferung6 Jahre

  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Hindi
I build computer vision systems that go from prototype to production and stay accurate when lighting changes, cameras move, or scenes get messy. Recent example: I engineered a full pipeline that automates plumbing/electrical quantity estimation from architectural drawings, replacing a manual click-based estimation process that took 8 hours with an automated system that delivers results in 20 minutes (~24x faster), combining OCR, vector extraction, object detection, and semantic segmentation.

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