Ich trainiere maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennungs- und Bild­erkennungsmodelle

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Ich spreche Englisch, Urdu

Computer Vision Ingenieur, maßgeschneiderte YOLO- und AI-Web-Apps

Hallo! Ich bin ein Computer Vision & AI Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung in den Branchen Fintech, Telekommunikation & Marketing. Ich spezialisiere mich auf: • YOLO-Objekterkennung (YOLOv5/YOLOv...
Über diesen Service

Du brauchst ein KI-Modell, das Objekte in deinen Bildern, Videos oder CCTV-Feeds erkennen, zählen oder verfolgen kann? Ich baue ein individuelles YOLO-Objekterkennungssystem, trainiert auf DEINE Daten, mit sauberem Code und ehrlichen Ergebnissen.

WAS ICH MACHE

  • Individuelle YOLO-Objekterkennung (YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26)
  • Echtzeit-Objektverfolgung & Zählung (ByteTrack, DeepSORT)
  • Bild­erkennung, Klassifikation & Segmentierung
  • Datensatz-Annotation, Bereinigung & Augmentation
  • Dein bestehendes YOLO-Projekt reparieren, debuggen oder verbessern

WAS DU BEKOMMST

Trainierte Modell-Gewichte (.pt + ONNX)

Saeuberen, kommentierten Python-Code (PyTorch, OpenCV)

Genauigkeitsbericht: mAP, Präzision, Recall + Beispielausgaben

Einfaches Setup für PC, Google Colab oder Server

Anwendungsfälle

Fahrzeug- & Nummernschild-Erkennung, PPE-Sicherheitsüberwachung, Einzelhandel-Produkterkennung, Defekt-Erkennung, Landwirtschaft, Sportanalyse und CCTV-Videoanalyse.

WARUM MIT MIR ARBEITEN

  • Machbarkeitscheck VOR DEM ORDER
  • Tägliche Fortschrittsupdates
  • Schnelle Antworten und klare Kommunikation

Schreib mir mit 510 Musterbildern und sag, was erkannt werden soll. Ich empfehle dir das richtige Paket und die erwartete Genauigkeit!

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

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Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

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SQL

•

Colab

•

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

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Excel

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

SimpleCV

•

PyTorch

•

Panda