Ich trainiere maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennungs- und Bilderkennungsmodelle
Computer Vision Ingenieur, maßgeschneiderte YOLO- und AI-Web-Apps
Über diesen Service
Du brauchst ein KI-Modell, das Objekte in deinen Bildern, Videos oder CCTV-Feeds erkennen, zählen oder verfolgen kann? Ich baue ein individuelles YOLO-Objekterkennungssystem, trainiert auf DEINE Daten, mit sauberem Code und ehrlichen Ergebnissen.
WAS ICH MACHE
- Individuelle YOLO-Objekterkennung (YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26)
- Echtzeit-Objektverfolgung & Zählung (ByteTrack, DeepSORT)
- Bilderkennung, Klassifikation & Segmentierung
- Datensatz-Annotation, Bereinigung & Augmentation
- Dein bestehendes YOLO-Projekt reparieren, debuggen oder verbessern
WAS DU BEKOMMST
Trainierte Modell-Gewichte (.pt + ONNX)
Saeuberen, kommentierten Python-Code (PyTorch, OpenCV)
Genauigkeitsbericht: mAP, Präzision, Recall + Beispielausgaben
Einfaches Setup für PC, Google Colab oder Server
Anwendungsfälle
Fahrzeug- & Nummernschild-Erkennung, PPE-Sicherheitsüberwachung, Einzelhandel-Produkterkennung, Defekt-Erkennung, Landwirtschaft, Sportanalyse und CCTV-Videoanalyse.
WARUM MIT MIR ARBEITEN
- Machbarkeitscheck VOR DEM ORDER
- Tägliche Fortschrittsupdates
- Schnelle Antworten und klare Kommunikation
Schreib mir mit 510 Musterbildern und sag, was erkannt werden soll. Ich empfehle dir das richtige Paket und die erwartete Genauigkeit!
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Programmiersprache:
Python
•
SQL
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Colab
•
MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein gelabeltes Dataset?
Nein. Das Basic-Paket verwendet ein vortrainiertes YOLO-Modell, daher wird kein Datensatz benötigt. Für Standard kann ich deine Bilder als Zusatzleistung taggen, und Premium enthält bereits die Tagging-Leistung für 300 Bilder. Ich unterstütze YOLO-, COCO- und Pascal VOC-Formate.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Genauigkeit hängt von der Bildqualität, der Bildanzahl und davon ab, wie unterschiedlich deine Objekte aussehen. Sende mir 5–10 Musterbilder und ich gebe dir vor der Bestellung eine ehrliche Einschätzung. Jede Lieferung enthält einen Bericht mit mAP, Präzision und Recall.
Welches Paket soll ich wählen?
Wähle Basic, um ein bestehendes YOLO-Projekt zu reparieren oder ein vortrainiertes Modell zu testen. Wähle Standard für ein individuelles Modell auf deinen Objekten. Wähle Premium, wenn du auch Verfolgung, Zählung und eine Demo-App brauchst. Schreib mir, wenn du unsicher bist.
Kannst du mein bestehendes YOLO-Projekt reparieren?
Ja. Ich behebe Installationsprobleme, Versionskonflikte, Trainingsschwierigkeiten, ungenaue Ergebnisse und fehlerhaften Inferenzcode. Teile mir deinen Code und die Fehlermeldung mit, dann sage ich dir, was falsch läuft, bevor du bestellst.
Funktioniert es mit Live-Video oder CCTV-Kameras?
Ja. Ich richte Echtzeit-Erkennung für Webcams, IP-Kameras, CCTV-Streams und Videodateien ein. Live-Kamera-Unterstützung ist im Premium enthalten und kann als Zusatz zu Standard hinzugefügt werden.
Welche YOLO-Version verwendest du?
Überwiegend YOLOv8, YOLO26 und YOLO11 mit Ultralytics, PyTorch und OpenCV. Ich wähle Version und Modellgröße, die am besten zu deinen Genauigkeitsanforderungen und deiner Hardware passen, egal ob GPU, CPU oder kleines Gerät.
Bekomme ich den Quellcode und die Modell-Dateien?
Ja. Jedes Paket enthält sauberen, kommentierten Python-Code. Standard und Premium includieren auch die trainierten Modell-Gewichte (.pt), mit ONNX-Export im Premium. Du besitzt alles, was ich liefere, vollständig.
Kann ein größeres Projekt in Meilensteine aufgeteilt werden?
Ja. Bei größeren Projekten empfehle ich, die Arbeit in Meilensteine zu unterteilen, damit du jede Phase prüfen kannst, bevor wir weitergehen. Schick mir deine Anforderungen und ich erstelle dir ein individuelles Angebot mit klarem Umfang und Zeitplan.

