Ich werde LLMs feinabstimmen, RAG-Systeme erstellen, transformerbezogene Aufgaben erledigen

Was ich mache: Ich baue NLP-Modelle und transformerbasierte Systeme von Grund auf in PyTorch, nicht nur Wrapper um bestehende APIs. Meine Dienstleistungen: - Decoder-Only / Encoder-Only Transformer (individuelle Architektur) - Feinabstimmung von Open-Source-LLMs (Llama, Mistral, GPT-2) - RAG-Pipelines (Retrieval + Generation) - Textklassifikation, NER, Zusammenfassung - On-Device-NLP (Android, quantisierte Modelle) Mein Hintergrund: - Abschluss in Stanford CS224N - Entwicklung eines GPT-ähnlichen Schach-Sprachmodells von Grund auf in PyTorch (individueller Tokenizer, Multi-Head-Attention, causal Masking, Positions-Embeddings) - NLP + Android-Entwicklung, seltene Kombination für On-Device-ML Du erhältst: - Sauberen, dokumentierten PyTorch-Code - Trainings- und Evaluierungsergebnisse - GitHub-Repository (auf Anfrage) - Kurze Zusammenfassung der Architekturentscheidungen Kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, welches Paket zu deinem Projekt passt.