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Ich führe Gesichtserkennung mit Echtzeit-Erkennung, Objekterkennung und Computer-Vision-App durch

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Ich bin ein Technik-Enthusiast mit Fähigkeiten in LLMs (Large Language Models), Data Science und Full Stack Web Development. Ich liebe es, an Projekten mit maschinellem Lernen, Deep Learning und Chatb...
Über diesen Service

Willkommen zu meinem Fiverr Gig!

Wenn Sie einen erfahrenen Python-Entwickler für die Entwicklung einer hochmodernen lokalen KI-Webanwendung mit Echtzeit-Gesichtserkennung, Objekterkennung, Lebenderkennung, Erkennung auffälliger Objekte, Alters- oder Geschlechtserkennung und Emotionserkennung suchen, sind Sie hier genau richtig. Bei Problemen mit der Objekterkennung behebe ich diese auch in Ihrem Objekterkennungsprojekt.


Emotionserkennung in Echtzeit:

Ich werde einen Python-basierten KI-Code entwickeln, der Gesichtsausdrücke genau analysiert und so die Identifizierung verschiedener Emotionen wie Glück, Traurigkeit, Wut, Überraschung und mehr ermöglicht.


Gesichtserkennung:

Durch die Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Techniken kann die Python-Anwendung Personen in Live-Videostreams oder Webcam-Eingaben oder anhand des Eingabebildes präzise erkennen und identifizieren und sogar Gesichtserkennung, Spoofing usw. durchführen. Mit den verfügbaren Anpassungsoptionen können Sie die App an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.


Abhängigkeiten:

Python

OpenCV

Dlib

Tensorflow

PyTorch

CNN-Modelle

Yolo-Modelle


Hinweis: Bitte kontaktieren Sie mich, bevor Sie eine Bestellung aufgeben.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

Colab

Azure ML Studio

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda