Ich stimme ein benutzerdefiniertes LLM für deinen Anwendungsfall feinab

Ich passe ein maßgeschneidertes LLM oder VLM für deinen Anwendungsfall an

Suchst du nach einem produktionsbereiten Sprachmodell, das auf deine Daten, Sprache oder dein Fachgebiet zugeschnitten ist? Dann bist du hier genau richtig.

Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf LLMs und VLMs, mit nachweislicher Erfahrung beim Aufbau von SOTA-Modellen, darunter ein feinabgestimmtes 24B russischsprachiges Modell und ein 4B agentisches Modell für Tool-Nutzung und OpenClaw-kompatible Frameworks.

Was ich für dich tun kann:

• Feinabstimmung von Modellen von 1B bis 70B (Mistral, LLaMA, Qwen usw.)
• Erstellung und Bereinigung synthetischer Datensätze
• SMPO / DPO-Ausrichtung für bessere Instruktionsbefolgung
• Agentisches Tool-Use-Feinabstimmung
• Benchmarking und Bewertungsberichte
• Bereit für Deployment, inklusive Gewichte und Inferenz-Setup

Warum mit mir arbeiten:

• Echte SOTA-Ergebnisse, keine bloßen Experimente
• PyTorch + Transformers native
• Klare Kommunikation auf Englisch, Russisch oder Deutsch
• End-to-End-Verantwortung vom Dataset bis zum Deployment

Du bist unsicher, welches Paket passt? Schreib mir, ich erstelle gern eine Projektübersicht, bevor du bestellst.