Ich werde sichere Azure AI- und RAG-Datenextraktionspipelines aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, deine Unternehmensdaten mit öffentlichen LLMs und halluzinierenden Chatbots zu riskieren.
Ich bin AI Solutions Architect und spezialisiere mich auf sichere, deterministische AI-Engines mit Azure OpenAI und fortschrittlichen RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architekturen. Ich entwickle AI-Systeme für stark regulierte Branchen (MedTech, Pharma, Finanzen), in denen Halluzinationen unakzeptabel sind und Datenschutz Pflicht ist.
Was ich baue:
- Maßgeschneiderte RAG-Pipelines: Hochgeschwindigkeits-semantische Suche mit Vektor-Datenbanken (ChromaDB, Pinecone usw.).
- Sichere Integrationen: Private Azure OpenAI-Deployments (GPT, Mistral, Claude) ohne Datenlecks.
- Deterministische Regel-Engines: Ich zwinge generative AI, strenge "IF-THEN"-Geschäftsregeln zu befolgen und validierte JSON-Daten auszugeben.
- Backend-APIs: Robuste Python (FastAPI)-Backends, die bereit sind, sich mit deinem Frontend zu verbinden.
Technologie-Stack: Python, FastAPI, Azure AI, LangChain/LlamaIndex, Vector DBs, TypeScript/Angular.
Egal, ob du strukturierte Daten aus Tausenden von PDFs extrahieren oder einen kontextbezogenen AI-Assistenten bauen willst – ich liefere einsatzbereiten Code.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine technischen Anforderungen besprechen können!
Lerne Lupu Andrei kennen
Founder
- AusRumänien
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Rumänisch, Englisch
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Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wird meine Unternehmensdaten zur Schulung öffentlicher AI-Modelle verwendet?
Nein. Ich verwende ausschließlich private Azure OpenAI-Deployments. Deine Daten bleiben vollständig in deinem sicheren Tenant, was 100% Privatsphäre und keine Datenlecks garantiert. Sie werden niemals zur Schulung öffentlicher Modelle genutzt.
Welche Technologien nutzt du für das Backend und die RAG-Pipeline?
Ich baue skalierbare Backends mit Python und FastAPI. Für den AI-Engine integriere ich Azure OpenAI, LangChain oder LlamaIndex sowie Hochgeschwindigkeits-Vektor-Datenbanken wie ChromaDB oder Pinecone.
Was genau erhalte ich am Ende des Projekts?
Du erhältst einsatzbereiten, vollständig dokumentierten Quellcode (Python/FastAPI), sichere API-Endpunkte, die mit deinem Frontend verbunden werden können, sowie ein klares Systemarchitekturdiagramm.
