Ich werde Sportdatenanalyse, EDA und Visualisierung durchführen
Über diesen Service
Bist du bereit, den verborgenen Vorteil in deinen Sportdaten zu finden? Ich spezialisiere mich auf Sports Analytics mit Python, um Boxscores, Tracking-Daten oder Spielerstatistiken in klare, strategische Erkenntnisse für Scouting, Wetten oder Fantasy umzuwandeln.
Was ich liefere:
- Maßgeschneiderte Metriken: Berechne spezialisierte Metriken wie xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) oder individuelle Effizienzwerte.
- Visuelles Storytelling: Erstelle überzeugende Diagramme (Schusskarten, Heatmaps, Positionsdiagramme), die Performance-Trends sofort sichtbar machen.
- Scouting-Berichte: Eine PDF-Zusammenfassung mit Stärken, Schwächen und potenziellen Leistungsfaktoren von Spielern oder Teams.
Anforderungen:
- Datenfile (CSV, Excel oder Link zu einer öffentlichen API wie Basketball-Reference).
- Zielspieler/-team und die konkrete Fragestellung (z.B. „Was ist die effizienteste Angriffszone des Teams?“).
FAQ
Automatische Übersetzung
Über welche Sportarten berichten Sie?
Ich konzentriere mich hauptsächlich auf NBA, NFL und Fußball, bin aber offen für individuelle Angebote für Baseball, Hockey oder College-Daten.
Kannst du mir helfen, meine Fantasy-Liga zu gewinnen?
Ich kann die statistische Analyse und prädiktive Modelle bereitstellen, um dir einen Vorteil zu verschaffen, aber Ergebnisse kann ich nicht garantieren, da Wetten/Fantasy Risiken bergen.
Wie bekomme ich die Daten?
Du kannst die Daten bereitstellen oder für die Standard/Premium-Pakete öffentlich zugängliche Daten (z.B. von ESPN oder einer API) im Rahmen des Services scrapen/zugreifen.
