Ich werde Sportdatenanalyse, EDA und Visualisierung durchführen

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1 Auftrag abgeschlossen

Data-Science-Profi (B.S. Physik, M.S. Data Science 2026), spezialisiert auf Python, R, SQL und statistisches Modellieren. Nachweisliche Fähigkeit, Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisie...
Über diesen Service

Bist du bereit, den verborgenen Vorteil in deinen Sportdaten zu finden? Ich spezialisiere mich auf Sports Analytics mit Python, um Boxscores, Tracking-Daten oder Spielerstatistiken in klare, strategische Erkenntnisse für Scouting, Wetten oder Fantasy umzuwandeln.


Was ich liefere:

  • Maßgeschneiderte Metriken: Berechne spezialisierte Metriken wie xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) oder individuelle Effizienzwerte.
  • Visuelles Storytelling: Erstelle überzeugende Diagramme (Schusskarten, Heatmaps, Positionsdiagramme), die Performance-Trends sofort sichtbar machen.
  • Scouting-Berichte: Eine PDF-Zusammenfassung mit Stärken, Schwächen und potenziellen Leistungsfaktoren von Spielern oder Teams.


Anforderungen:

  1. Datenfile (CSV, Excel oder Link zu einer öffentlichen API wie Basketball-Reference).
  2. Zielspieler/-team und die konkrete Fragestellung (z.B. „Was ist die effizienteste Angriffszone des Teams?“).

Domäne:

Maschinelles Lernen

Zeitreihenanalyse

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter-Notizbuch

SQL

Pandas

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Deep Learning