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Ich werde eine benutzerdefinierte Objekterkennung für Edge AI erstellen

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Computer Vision Edge AI Ingenieur

Ich bin ein produktionsorientierter Computer Vision & Edge AI Ingenieur mit End-to-End-Verantwortung für Echtzeit-Perzeptionssysteme. Ich habe nachweislich die Fähigkeit, latenzkritische Pipelines zu ...
Über diesen Service

Ich entwickle fertigungsreife Objekterkennungsmodelle, die auf deinen Datensatz und deine Einsatzumgebung zugeschnitten sind. Dieses Gig deckt die gesamte Pipeline ab, von Machbarkeitsanalyse und individuellem Training bis hin zu Modelloptimierung und Edge-Deployment.


Du erhältst ein zuverlässiges Erkennungsmodell, das auf deinen Daten mit messbarer Genauigkeit (mAP) und sauberen, reproduzierbaren Ergebnissen trainiert wurde. Für den Produktionseinsatz biete ich einen Optimierungsworkflow an, der Pruning, Quantisierung und Modellkonvertierung (ONNX/TensorRT) umfasst, um schnelle und effiziente Inferenz zu gewährleisten.


Im Gegensatz zu einfachen Modelltrainingsdiensten lege ich den Fokus auf Real-World-Performance und Einsatzfähigkeit, nicht nur auf das Training eines Modells. Premium-Pakete beinhalten Benchmarking mit FPS- und Latenzmessungen auf deinem Zielhardware sowie Deployment-Skripte für GPU, CPU oder Edge-Geräte.


Dieses Gig ist ideal, wenn du brauchst:

  • Benutzerdefinierte Objekterkennungsmodelle
  • Training auf deinem Datensatz
  • Zuverlässige Genauigkeitsmetriken
  • Echtzeit-Performance
  • Edge-Deployment
  • Optimierte Modelle


Unterstützte Formate umfassen YOLO, COCO und Pascal VOC Datensätze.

Klare Kommunikation und gut dokumentierte Ergebnisse sind in jeder Bestellung enthalten.

APIs:

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Software-Entwicklung

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda