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Ich werde benutzerdefinierte Chatbots mit Langchain-, GPT- und Rag-Pipelines entwickeln
Softdevstudio
Ich bin ein hoch motivierter Machine Learning Engineer mit solider Grundlage in verschiedenen Technologien und einer Leidenschaft dafür, maschinelles Lernen einzusetzen, um reale Herausforderungen zu ...
Über diesen Service
Ich habe an verschiedenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Projekten gearbeitet, die Bildklassifikation, Objekterkennung und Anomalieerkennung umfassen. Ich kann auch verschiedene Aufgaben zur Bewegungsdetektion von Objekten in Bildern und Videos durchführen.
Expertengebiet:
- Vollständig verbundene Netze und CNNs (Sequentiell, AlexNet, GoogleNet, ResNet usw.)
- Chatbots
- LLMs
- OpenAI
- Llama2
- Mistral
- Siamese Networks
- Fewshot Learning
- Wetter- oder Börsenvorhersagen mit RNN, LSTM und Transformern
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- SVM
- Objekterkennung
- Objektlokalisierung
- Objekterkennung
- Datenvorverarbeitung und Augmentation
- Dimensionsreduktion, PCA, t-sne
- HoG/ SIFT-Features
- Random Forest
- K-Means
- KNN
- DBSCAN
Tools und Bibliotheken:
- Python, C++, Java, JavaScript
- Streamlit
- Langchain
- TensorFlow
- PyTorch
- Numpy
- Scikit-learn
- OpenCV
- PIL
- NLTK
- Spacy
- Pycharm
- VsCode
- Anaconda
- Jupyter Notebook
- Kaggle
- Google Colab
- OpenAI
API-Frameworks:
- Flask
- Django
- Langchain
- Streamlit
Cloud-Deployment-Plattformen:
- Digital Ocean
- Heroku
- GCP
