Ich baue eine End-to-End ML-Klassifikationspipeline mit MLflow und Python

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End-to-End KI-Lösungsentwickler

Ich bin ein KI-Lösungsentwickler, spezialisiert auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Prognosen und Big Data Analytics. Ich baue produktionsreife KI-Pipelines mit Python, Spark, Tensor...
Über diesen Service

Machine-Learning-Modelle zu entwickeln reicht nicht aus, Produktionssysteme brauchen reproduzierbare Workflows, Experiment-Tracking, Model-Management und Deployment-Pipelines.


Ich erstelle End-to-End ML-Klassifikationspipelines mit Python und MLflow für skalierbare Machine-Learning-Workflows und MLOps-Umgebungen.


Ideal für Startups, AI-Teams, Forschungsprojekte, Analyseplattformen und produktive ML-Systeme.


Was ich liefere:

  • End-to-End ML-Klassifikationspipeline
  • Datenvorverarbeitungs-Workflows
  • Feature-Engineering-Pipeline
  • MLflow-Experiment-Tracking
  • Model-Registry-Integration
  • Trainings- und Evaluierungs-Pipelines
  • Performance-Monitoring-Setup
  • Deployment-Workflow-Unterstützung
  • API-Integration und Produktion


Technologien:

Python, MLflow, scikit-learn, Pandas, NumPy, MLOps-Tools.


Baue produktionsreife ML-Systeme mit reproduzierbaren Workflows – kontaktiere mich, um loszulegen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch