Ich werde ein Basketballspieler-Tracking-System mit yolov8 und deepsort aufbauen

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Computer Vision Anwendung und Deployment Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision Engineer, der sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen für Web, Mobile und Echtzeitsysteme spezialisiert hat. Ich entwickle Lösungen für Objekterkennung,...
Über diesen Service

Suchst du ein KI-gestütztes Basketballspieler-Tracking-System für Spielanalyse, Coaching, Scouting oder Sportanalytik? Ich entwickle eine maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösung mit YOLOv8 und DeepSORT, um Spieler zuverlässig über Video-Frames hinweg zu erkennen und zu verfolgen.


Das System kann Basketballaufnahmen verarbeiten und Spielererkennung, eindeutige IDs, Bewegungsverläufe, Tracking-Daten und anpassbare Analysen bereitstellen. Ich passe die Lösung an aufgezeichnete Spiele, Echtzeitvideos oder deinen bestehenden Sportanalytik-Workflow an.


Was ich anbiete

  • Basketballspieler-Erkennung
  • Implementierung von YOLOv8
  • DeepSORT Multi-Objekt-Tracking
  • Zuweisung von Spieler-IDs
  • Verfolgung der Spielerbewegungen
  • Verlaufsextraktion
  • Visualisierung der Bounding-Boxen
  • Echtzeit-Videoverarbeitung
  • Spielanalyse
  • Export der Tracking-Daten
  • Python & OpenCV Integration
  • Maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen
  • Modelloptimierung

Schick mir dein Basketball-Video, deine Tracking-Anforderungen und dein gewünschtes Ausgabeformat, und ich helfe dir, dein Spielvideo in nützliche Tracking-Daten umzuwandeln.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch