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Ich baue deine Azure Databricks Datenpipeline mit Delta Lake und Pyspark auf
Vetted Pro
Deutschland
Ich spreche Deutsch, Tamil, Englisch, Französisch
18 Aufträge abgeschlossen
KI- und Datenlösungen, die wirklich liefern
Wir entwickeln KI- und Datenlösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen – keine Demos, keine Vorlagen, keine generischen Übersichten.
Was wir liefern:
- RAG-Chatbots mit Azure OpenAI, Gemini oder Cla...
Geprüft von Fiverr Pro
LSI Analytics wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Chatbot-Entwicklung
Datentechnik
Datenwissenschaft & ML
KI-Entwicklung
Über diesen Service
Vetted Pro
Sind deine Daten über verschiedene Systeme verstreut, ohne eine zuverlässige Pipeline, und dein Team verbringt mehr Zeit mit manuellen Exporten, anstatt Entscheidungen aus sauberen Daten zu treffen?
Du bist hier genau richtig.
LSI Analytics ist ein in Deutschland ansässiges Team für Daten- und KI-Engineering mit Erfahrung in der Live-Implementierung von Azure Databricks in den Bereichen Finanzen, Automobil und Luftfahrt.
Wir besitzen die Databricks Data Engineer Associate-Zertifizierung und haben PySpark- und Delta Lake-Pipelines in aktiven Produktionsumgebungen bereitgestellt.
Derzeit bauen wir Unternehmensdatenplattformen auf Databricks für Kunden in Luftfahrt und Fertigung, nicht nur beratend, sondern auch in der Produktion umsetzend.
Wir erstellen:
- PySpark-Notebooks für skalierbare Datenumwandlung auf Databricks
- Delta Lake-Tabellen in den Schichten Bronze, Silver und Gold Medallion
- Unity Catalog für Daten-Governance und Zugriffskontrolle
- Azure Data Factory-Integration für Pipeline-Orchestrierung
- Data Vault 2.0-Modellierung für Finanzen und regulierte Branchen
Zielplattform:
Azure Synapse Analytics
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen kannst du mit Databricks verbinden?
SQL Server (lokal und in der Cloud), Azure SQL, REST-APIs, SharePoint, SAP, Flat Files (CSV, Parquet, JSON, Delta), Azure Blob Storage, ADLS Gen2 und Streaming-Quellen via Azure Event Hubs. Kontaktiere uns mit deiner spezifischen Quelle, und wir bestätigen es.
Was ist der Unterschied zwischen Medallion Build und Enterprise Lakehouse?
Medallion Build liefert eine vollständige Bronze- bis Gold-Pipeline mit Delta Lake und Unity Catalog — einsatzbereit für BI und ML. Enterprise Lakehouse ergänzt Data Vault 2.0-Modellierung, Azure DevOps CI/CD, vollständige Dokumentation und eine Übergabesitzung.
Verwendest du Databricks auf Azure oder eigenständig?
Wir bauen speziell auf Azure Databricks auf — integriert mit Azure Data Factory für Orchestrierung, ADLS Gen2 für Speicherung, Azure DevOps für CI/CD und Azure Key Vault für Secrets. Alles innerhalb deines bestehenden Azure-Abonnements und in EU-Regionen. Oder in AWS.
Wird die Pipeline GDPR-konform sein?
Ja. Alle Builds verwenden standardmäßig EU Azure-Regionen. Managed Identities werden für die Service-zu-Service-Authentifizierung genutzt — keine Secrets sind irgendwo hardcoded. Der Unity Catalog bietet Zeilenebenen-Zugriffskontrolle für regulierte Datenumgebungen.
Warum LSI Analytics?
Databricks Data Engineer mit Live-Produktion in den Bereichen Luftfahrt, Fertigung und Finanzen. Wir haben PySpark- und Delta Lake-Pipelines in echten Unternehmensumgebungen gebaut — nicht nur in persönlichen Projekten. Kontaktiere uns zuerst.
