Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle eine genai- oder llm-Anwendung auf Google Cloud Platform mit Vertex AI
LSI Analytics
Vetted Pro
Level 1
Geprüft von Fiverr Pro
LSI Analytics wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du eine KI-Anwendung auf Google Cloud bauen, einen Chatbot, der deine Geschäftsdaten kennt, ein LLM, das aus deinen Dokumenten antwortet, oder einen KI-Agenten, der einen Workflow mit Gemini automatisiert?
Du bist hier genau richtig.
LSI Analytics ist ein in Deutschland ansässiges Team für KI und Datenengineering, das sich auf
LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und GenAI-Systeme auf Google Cloud Platform
und Azure spezialisiert hat. Wir haben KI-Lösungen für Kunden aus den Bereichen Finanzen, Bildung
und E-Commerce umgesetzt.
Derzeit entwickeln wir KI-Systeme für Kunden in Luftfahrt und Fertigung
keine Demos, sondern produktive Builds im aktiven Einsatz.
Was wir auf GCP bauen:
- Vertex AI Gemini Integration für Chat und Analyse
- RAG-Pipelines mit Vertex AI Search und BigQuery oder GCS als Wissensbasis
- BigQuery als direkte RAG-Quelle für strukturierte Daten in Gemini-Antworten
- LangChain / LangGraph Agent-Systeme, die auf Cloud Run deployed sind
- GCP Document AI für PDF-, DOCX- und Audio-Transkriptionspipelines
- Überwachungs- und Evaluationspipelines für die Qualität der LLM-Ausgaben
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall und den GCP-Stack zu bestätigen.
Lerne LSI Analytics kennen
LSI Analytics
Vetted Pro
AI and Data Solutions That Actually Ship
Level 1
LSI Analytics ist Teil des Fiverr Pro-Katalogs und wurde von einem spezialisierten Fiverr Pro-Team basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen sorgfältig ausgewählt.
Geprüft für
Chatbot-Entwicklung
Datentechnik
Datenwissenschaft & ML
KI-Entwicklung
- AusDeutschland
- Mitglied seitJuli 2023
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
- Letzte Lieferung5 Tage
Sprachen
Deutsch, Tamil, Englisch, Französisch
We build AI and data solutions that solve real business problems —
not demos, not templates, not generic overviews.
What we deliver:
- RAG chatbots using Azure OpenAI, Gemini or Claude
- Microsoft Fabric, Azure, AWS & GCP data pipelines
- Custom ML models for prediction & forecasting
- AI strategy consulting with a written action plan
Who we work with:
Finance, Operations and IT teams — DACH and international.
Vetted Fiverr Pro · GDPR-first · EU data residency · Azure · AWS · GCP · Source code always included · English, German, Tamil, French.
Message before ordering — free, no obligation.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen GCP KI-Modellen arbeitest du?
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash und Open-Source-Modelle über Vertex AI Model Garden, inklusive Mistral und Llama. Wir verwenden auch text-embedding-004 für Vektorsuche. Die Modelauswahl hängt von deinen Kosten-, Qualitäts- und Latenzanforderungen ab — wir beraten dich im Voraus.
Kannst du einen RAG-Chatbot mit unseren internen Dokumenten bauen?
Ja — das ist das Vertex RAG Build Paket. Du stellst deine Dokumente (PDF, DOCX, Webseiten, Datenbank-Exporte) bereit und wir bauen die vollständige Ingestion-, Embedding-, Retrieval- und Generierungs-Pipeline auf GCP. BigQuery-Tabellen können ebenfalls als Quelle genutzt werden.
Bleiben die Daten der KI in der EU und sind GDPR-konform?
Ja. Wir konfigurieren alle Vertex AI und GCS Ressourcen standardmäßig in EU-Regionen (europe-west1, europe-west4). Keine Daten verlassen die EU. Das ist entscheidend für Finanzdienstleister, Gesundheitswesen und Organisationen, die GDPR-Obliegenheiten unterliegen.
Kannst du das in unsere bestehende GCP-Datenplattform oder BigQuery integrieren?
Ja — BigQuery als RAG-Wissensquelle ist ein spezielles Muster, das wir regelmäßig bauen. Wenn du bereits strukturierte Daten in BigQuery hast, verbinden wir Vertex AI Search direkt damit. Es ist nicht notwendig, Daten in einem separaten Vektor-Store zu duplizieren.
Kannst du das auch auf Azure statt GCP machen?
Ja. Wir bieten ein separates Azure RAG-Gig an, das Azure OpenAI, AI Search und Container Apps nutzt. Viele Kunden betreiben hybride KI-Lösungen — GCP für Daten, Azure für KI-Endpunkte. Wir beraten dich, welcher Ansatz für deine bestehende Infrastruktur am besten passt, bevor du bestellst.
