Ich entwerfe ein Bewertungs- und Scoring-Modell für dein AI

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Leo P.
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Über diesen Service

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Wenn du eine AI-Anwendung entwickelst oder nutzt, wie kannst du eigentlich wissen, ob sie gut funktioniert? Ich helfe dabei, zu definieren, was "gut" aussieht, und erstelle den Rahmen, um das zu messen.


Ich entwickle Bewertungsrahmen für AI-Ausgaben (LLM-Antworten, generierte Inhalte, Modellvorhersagen usw.), inklusive:


  1. Klare Erfolgskriterien und Bewertungsraster festlegen
  2. Gewichtete Scoring-Modelle erstellen (in Tabellenkalkulation oder strukturierter Form)
  3. Testsets / Beispielfälle entwerfen, um sie zu bewerten
  4. Fehlerarten und Randfälle identifizieren
  5. Vage Qualitätsziele ("besser klingen lassen") in messbare Kriterien übersetzen


Das ist ideal für Teams, die Prompts evaluieren, Modelloutputs vergleichen, AI-generierte Inhalte QA-mäßig prüfen oder interne Qualitätsbenchmarks erstellen.

Nicht sicher, welche Stufe passt? Schreib mir zuerst, damit wir den Umfang auf deinen speziellen Anwendungsfall abstimmen können

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Leo P.

Engineering and Arhictect

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Chinesisch
I build secure, high-performance applications with a focus on secure access, authentication, and compliance. I architect and engineer LLM-based diagnostics to improve reliability, intelligence, and operational efficiency. My expertise includes automation, data modeling, and developing secure access solutions.

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