Ich baue ein individuelles Reinforcement-Learning- oder KI-System auf

Braucht du einen maßgeschneiderten AI-Agenten, ein Reinforcement-Learning-Modell oder eine intelligente Simulation, die von Grund auf neu gebaut wird?

Ich entwerfe und entwickle maßgeschneiderte Reinforcement-Learning- (RL) und Multi-Agent-Systeme mit Python und PyTorch, vom Environment-Design bis hin zu trainierten, bewerteten Agenten mit Live-Überwachungsdashboards.

Aktuelles Projekt: Ein Multi-Agent-RL-System gebaut, das das klassische "Beer Game"-Lieferkettenproblem löst, mit 4 kooperierenden Agenten (Einzelhändler, Großhändler, Distributor, Hersteller), trainiert mit Recurrent PPO, um den Bullwhip-Effekt zu reduzieren, inklusive eines Live-Dashboards auf Flask-Basis für Training, Simulation und Bewertung.

Was ich für dich bauen kann:

Maßgeschneiderte RL-Umgebungen (Gym-Style)

Agententraining (PPO, DQN und andere Algorithmen)

Multi-Agenten-Koordinationssysteme

Live-Dashboards zur Visualisierung von Training & Ergebnissen

Modellevaluation im Vergleich zu Baseline-Strategien

Warum mit mir arbeiten:

Ich baue Systeme, die funktional sind, nicht nur theoretisch trainierte Modelle, funktionierende Simulationen und Dashboards, mit denen du tatsächlich interagieren kannst, nicht nur ein Jupyter-Notebook.

Sende mir zuerst eine Nachricht mit deinem Problem oder Anwendungsfall. RL-Projekte variieren stark im Umfang, und ich helfe dir, den richtigen Ansatz und einen realistischen Zeitplan zu finden, bevor du bestellst.