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Ich werde KI-Modelle bereitstellen und MLOps-Pipelines aufbauen
Loic N
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ein Machine-Learning-Modell auf deinem lokalen Computer zum Laufen zu bringen, ist eine Sache. Es zuverlässig auf einem Live-Server laufen zu lassen, ohne abzustürzen, langsamer zu werden oder dein Cloud-Budget zu sprengen, ist eine ganz andere Herausforderung.
Wenn dein Frontend-Team eine schnelle API braucht oder dein aktuelles Setup bei Datenformatänderungen versagt, kann ich das beheben. Seit 2018 migriere ich Modelle aus Jupyter Notebooks in stabile, automatisierte Produktionsumgebungen.
LIVE PORTFOLIO: https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (Das ist eine globale maritime Tracking-Plattform, die ich mit asynchronen Pipelines und strengen Datenvalidierungsschichten gebaut habe).
WAS ICH FÜR DICH MACHEN WERDE:
- Schnelle Web-APIs für deine Modelle (scikit-learn, XGBoost) mit FastAPI erstellen.
- Alles in Docker-Container verpacken, damit es auf jedem Server perfekt läuft.
- Pydantic-Datenvalidierung einrichten, um schlechte Eingaben zu blockieren, bevor sie dein Modell zum Absturz bringen.
- Datenflüsse mit HTTPX optimieren, um Antwortzeiten nahe bei null zu halten.
- Direkt auf AWS, GCP oder Vercel mit automatisierten CI/CD-Workflows deployen.
Meine Tools: Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.
BITTE SCHREIBE MIR VOR DER BESTELLUNG, damit wir deinen Code durchgehen und die passende Einrichtung auswählen können.
Lerne Loic N kennen
Loic N
AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business
- AusBurundi
- Mitglied seitApr. 2024
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Französisch, Englisch
I am an AI/ML Engineer and MLOps Specialist dedicated to transforming complex data models into stable, profitable business assets. Since 2018, I have helped automate, deploy, and scale machine learning systems.
What I deliver to your business:
✔️ Production Deployment: Turning raw Python, scikit-learn, or XGBoost models into live APIs.
✔️ Automation (MLOps): Smooth training and update cycles using Docker & Kubernetes.
✔️ Efficiency: Reduced cloud costs, faster processing speeds, and zero downtime.
Let's launch your AI safely!
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich übergeben, um loszulegen?
Nur deine trainierte Modelldatei (oder die Trainingsskripte) und eine kurze Beispielaufnahme der Eingabe/Ausgabe-Daten. Wenn du bereits ein Cloud-Konto hast (wie AWS oder GCP), auf dem du es deployen möchtest, ist das auch in Ordnung. Falls nicht, helfe ich dir, die beste Hosting-Option für dein Budget zu finden.
Ich habe keinen technischen Hintergrund. Kann ich das verwalten?
Ja, ganz einfach. Ich baue diese Systeme so, dass du sie nicht ständig überwachen musst. Durch die Verwendung von Docker ist dein gesamtes Modell-Setup in einem einzigen Container verpackt, der mit einem Befehl hochfährt. Wenn du das Premium-Paket wählst, wird dein Modell-Update vollständig automatisiert – du lädst einfach deine neue Modelldatei hoch, und das System kümmert sich um den Rest.
Kannst du direkt in meinem Cloud-Konto arbeiten?
Ja. Wir können sicheren, eingeschränkten Zugriff auf deine AWS- oder GCP-Umgebung einrichten. Ich halte mich strikt an Sicherheitsbest Practices und werde niemals nach deinen Master-Passwörtern oder Root-Zugangsdaten fragen.
Was, wenn das Modell später Updates braucht?
Du brauchst kein Technik-Team. Ich bevorzuge langfristige Partnerschaften. Ob monatliches Modellretraining, neue Features oder Performance-Optimierungen – ich stehe für kontinuierliche Zusammenarbeit und laufenden technischen Support bereit, während dein Geschäft wächst.
Wer kümmert sich um das Skalieren, wenn der Traffic wächst?
Ich deploye nicht nur und verschwind dann. Ich biete langfristige technische Zusammenarbeit für laufende Projekte. Wenn deine Nutzerzahl wächst, bleibe ich an Bord, um Infrastruktur zu verwalten, Cloud-Kosten zu optimieren und sicherzustellen, dass dein System ohne Ausfallzeiten läuft.
