Ich werde eine benutzerdefinierte AI-Pipeline mit AWS Bedrock und Python erstellen

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build a custom ai pipeline using AWS bedrock and python
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du eine AI-gestützte Funktion zu deinem Produkt hinzufügen, wie einen Chatbot, Dokumentenzusammenfassung oder Q&A-System, ohne ein ganzes Team einzustellen?

Ich baue produktionsreife AI-Pipelines mit AWS Bedrock, Lambda und Python. Ich arbeite derzeit als Software Development Engineer und entwickle LLM-gestützte Pipelines sowie Anomalieerkennungssysteme in der Produktion. Das ist nicht mein erstes Projekt mit diesen Tools, und ich bringe die gleichen Standards in Freelance-Projekte ein.

Was ich für dich bauen kann:

  • Dokumentenzusammenfassung oder Q&A über deine eigenen Daten
  • Benutzerdefinierte Chatbots, die mit Claude/Bedrock-Modellen betrieben werden
  • Serverlose API-Endpunkte (API Gateway + Lambda), die direkt in deine App integriert werden können
  • Fundierte Antworten, die die AI aus deinen Daten zieht, keine Halluzinationen

Technologie-Stack: Python, AWS Lambda, API Gateway, Bedrock, DynamoDB/PostgreSQL

Schau dir mein Portfolio an, um ein Beispielprojekt (serverlose Dokumentenzusammenfassung API) zu sehen, das die Codequalität und Architektur zeigt, die du bekommst.

Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Anwendungsfall nicht in ein Paket passt. Ich erstelle gern eine individuelle Lösung.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini

  • Programmiersprache

    • Python

Lerne Lipsa kennen

Lipsa

AWS and Python Developer, LLM Pipelines and Serverless Automation

  • AusIndien
  • Mitglied seitMai 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
I help businesses automate workflows and build AI-powered features using Python and AWS, from serverless pipelines to LLM-driven applications. As a Software Development Engineer, I build LLM-powered pipelines with AWS Lambda, Step Functions, API Gateway, and Bedrock, using PostgreSQL and DynamoDB. I deliver clean, well-tested, documented solutions with clear communication throughout the project—built to be reliable, maintainable, and production-ready.

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