Ich werde Zeitreihenvorhersagen für Deep Learning, maschinelles Lernen, CNN lstm durchführen

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do time series forecasting deep learning machine learning CNN lstm
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich bin Umweltingenieur und verfüge über fundierte und konzeptionelle Kenntnisse in meinem Fachgebiet. Ich habe Erfahrung in der Erstellung von CNN- und LSTM-Modellen zur Erstellung von Luftqualitätsvorhersagen.


Zeitreihenprognose


Was mache ich?

  1. Datenvorverarbeitung: Datenbereinigung, Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdatensätze, Datennormalisierung, Array-Konvertierung
  2. Training von CNN LSTM-Modellen
  3. Visualisierung der Leistung von CNN-LSTM-Modellen
  4. Statistische Bewertung der Leistung von CNN-LSTM-Modellen


Werkzeuge, die ich verwendet habe:

Python-Bibliotheken:

  • NumPy, Pandas (Verarbeitung von Datensätzen in Formaten wie CSV, Excel, Geojson usw.)
  • Seaborn, Matplotlib (Datenvisualisierung)
  • Keras, Tensorflow zum Erstellen von Deep-Learning-Modellen (CNN-LSTM)


IDE:

Jupyter-Notizbuch, Spyder, Google Colab



Zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren. Kundenzufriedenheit ist mein oberstes Ziel.

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich

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lilu_thapa
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  • AusNepal
  • Mitglied seitDez. 2021
  • ⌀ Antwortzeit6 Stunden
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    Englisch
I'm an Environmental Engineer who loves to do python programming. I've working experience in data analysis, data visualization using python coding. I'm familiar with QGIS, Arc GIS software, Arcpy as I've already played with raster, vector data, attribute data in it. I have done prediction of air quality using the CNN-LSTM model, a neural network model. Also, I'm experienced in designing water networks using EPAnet, SWMM.

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