Ich automatisiere Fernerkundung und GIS-Analyse mit Google Earth Engine


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verbringst du mehr Zeit damit, Satellitendaten zu sortieren, als sie zu analysieren? Ich erstelle automatisierte Workflows für Remote Sensing und GIS in Google Earth Engine (GEE) und Python, die rohes Satellitenbildmaterial in saubere Karten, Zeitreihenanalysen und exportfertige Daten umwandeln.
Lieferumfang:
- Individueller GEE/Python-Workflow für dein Interessensgebiet
- Landnutzung, Vegetation oder Zeitreihenanalyse
- Saubere Karten und ein dokumentiertes Jupyter Notebook
- GeoTIFF/Shapefile-Export bei Bedarf
Warum mit mir arbeiten:
- Workflow vor der Erstellung abgestimmt, um KI-Automatisierung an deinen Anwendungsfall anzupassen
- Entwickelt, um über eine einzelne Lieferung hinaus zu funktionieren, nicht nur als einmaliges Ergebnis
- Komfortabel bei der Integration von Remote Sensing, GIS, Scripting und KI/ML-Pipelines
Was ich von dir brauche:
- Deine Datenquelle(n) und dein Untersuchungsgebiet
- Was die Analyse liefern soll und wie oft du sie durchführst
- Vorhandene Skripte, Workflows oder KI-Tools, die du automatisierst
Schreib mir vor der Bestellung, um Umfang und Paket zu bestätigen.
Lerne Keith Mwega kennen
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
Level 2
- AusKenia
- Mitglied seitNov. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferungetwa 8 Stunden
Sprachen
Englisch, Suaheli
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von geospatial Analysen kannst du durchführen?
Ich kann eine Vielzahl von geospatial Analysen durchführen, darunter Landnutzung/Flächendeckungskartierung, NDVI-Zeitreihenanalyse, Trends bei Niederschlag und Temperatur, räumliche Korrelationen und maschinelles Lernen bei der Klassifikation mit Google Earth Engine und Jupyter Notebook.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich benutze hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie geopandas, rasterio, xarray, matplotlib und earthengine-api in Jupyter Notebook – kombiniert mit Google Earth Engine für groß angelegte geospatiale Berechnungen.
Kannst du sowohl mit Raster- als auch mit Vektordaten arbeiten?
Ja! Ich arbeite effizient mit Rasterdaten (z.B. Satellitenbilder, Klimagitter) und Vektordaten (z.B. Shapefiles, GeoJSON) für räumliche Analysen und Visualisierungen.
Welche Datenquellen nutzt du für die Analyse?
Ich verwende Open-Source-Datensätze wie NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel und CHIRPS – oder du kannst deine eigenen Daten bereitstellen.
Bietest du Visualisierungs-Dashboards oder nur statische Ergebnisse an?
Standardmäßig liefere ich Karten und Diagramme innerhalb von Jupyter. Ich kann aber auch interaktive Visualisierungen mit Folium, Plotly erstellen oder Ergebnisse für Web-Dashboards exportieren (verfügbar in Premium-Paketen).
Welche Dateiformate liefern Sie?
Du erhältst Ausgaben in Formaten wie .ipynb (Notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson oder .png/.pdf Karten, je nach deiner Anfrage.
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- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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K kushu1940

Großbritannien
Laufende ZusammenarbeitVery helpful
50 $-100 $
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11 Tagen
Dauer
Hilfreich?R 
richard77burton

Vereinigte Staaten
He was willing to do what nobody else would do.
50 $-100 $
Preis
2 Tagen
Dauer
Hilfreich?1 Person fand diese Bewertung hilfreich.A amalsaleh

Großbritannien
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
50 $
Preis
6 Tagen
Dauer
Hilfreich?O oushaalmansouri

Vereinigte Arabische Emirate
was very patient with me
50 $-100 $
Preis
7 Tagen
Dauer
Hilfreich?K kushu1940

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Laufende ZusammenarbeitVery helpful
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