Ich analysiere Satellitenbilder mit Google Earth Engine und Python


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Entdecke wertvolle Erkenntnisse aus Satellitenbildern mit professioneller Fernerkundungsanalyse mithilfe von Google Earth Engine (GEE).
Als Geomatiker mit Erfahrung in Fernerkundung und cloudbasierter geospatialer Analyse unterstütze ich Forscher, NGOs, Regierungsbehörden und Umweltorganisationen dabei, Satellitenbilder in umsetzbare Informationen umzuwandeln.
Zu den Dienstleistungen gehören:
- NDVI- und Vegetationsanalyse
- Landnutzung- und Landbedeckungsklassifikation
- Änderungserkennung
- Zeitreihenanalyse
- Hochwasser-Kartierung
- Dürreüberwachung
- Wasserflächenextraktion
- Stadtwachstum-Analyse
- Waldflächenbewertung
- Umweltüberwachung
- Individuelle Google Earth Engine Workflows
Datenquellen
- Sentinel-2
- Landsat
- MODIS
- CHIRPS
- SRTM DEM
- ESA-Datensätze
- NASA-Datensätze
- Andere öffentlich verfügbare Bilder
Liefergegenstände
- Hochwertige Karten
- GeoTIFF-Ausgaben
- GIS-fertige Datensätze
- Google Earth Engine Skripte (falls gewünscht)
- Technische Abbildungen
- PDF-Berichte
- Diagramme und Visualisierungen
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir dein Untersuchungsgebiet, den Zeitraum und die gewünschten Ausgaben besprechen können.
Lerne Keith Mwega kennen
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
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- Mitglied seitNov. 2022
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Sprachen
Englisch, Suaheli
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von geospatial Analysen kannst du durchführen?
Ich kann eine Vielzahl von geospatial Analysen durchführen, darunter Landnutzung/Flächendeckungskartierung, NDVI-Zeitreihenanalyse, Trends bei Niederschlag und Temperatur, räumliche Korrelationen und maschinelles Lernen bei der Klassifikation mit Google Earth Engine und Jupyter Notebook.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich benutze hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie geopandas, rasterio, xarray, matplotlib und earthengine-api in Jupyter Notebook – kombiniert mit Google Earth Engine für groß angelegte geospatiale Berechnungen.
Kannst du sowohl mit Raster- als auch mit Vektordaten arbeiten?
Ja! Ich arbeite effizient mit Rasterdaten (z.B. Satellitenbilder, Klimagitter) und Vektordaten (z.B. Shapefiles, GeoJSON) für räumliche Analysen und Visualisierungen.
Welche Datenquellen nutzt du für die Analyse?
Ich verwende Open-Source-Datensätze wie NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel und CHIRPS – oder du kannst deine eigenen Daten bereitstellen.
Bietest du Visualisierungs-Dashboards oder nur statische Ergebnisse an?
Standardmäßig liefere ich Karten und Diagramme innerhalb von Jupyter. Ich kann aber auch interaktive Visualisierungen mit Folium, Plotly erstellen oder Ergebnisse für Web-Dashboards exportieren (verfügbar in Premium-Paketen).
Welche Dateiformate liefern Sie?
Du erhältst Ausgaben in Formaten wie .ipynb (Notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson oder .png/.pdf Karten, je nach deiner Anfrage.
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richard77burton

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He was willing to do what nobody else would do.
Bis zu 50 $
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Großbritannien
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Bis zu 50 $
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Vereinigte Arabische Emirate
was very patient with me
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