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Ich führe Google Earth Engine und GIS-Analyse mit Python durch
Keith Mwega
Level 2
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Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du räumliche Daten, weißt aber nicht, wie du sie analysieren oder in sinnvolle Erkenntnisse umwandeln kannst?
Ich werde geospatiale Datenwissenschaft mit Jupyter Notebook und Google Earth Engine durchführen, um dir zu helfen, echte, datenbasierte Antworten aus deinen Karten zu gewinnen.
Folgende Services biete ich an:
- GIS-Analyse und Verarbeitung räumlicher Daten
- Google Earth Engine Analyse
- Fernerkundung (Landsat, Sentinel, MODIS)
- Reinigung und Vorverarbeitung geospatialer Daten
- Python-Skripte (Pandas, GeoPandas, NumPy)
- räumliches Machine Learning und Datenmodellierung
- Karten, Diagramme und technische Berichte
Du bekommst ein sauberes Jupyter Notebook mit dokumentiertem Code sowie Kartenoutputs im PDF-, PNG- oder deinem bevorzugten Format.
Schreib mir eine Nachricht mit deinem Untersuchungsgebiet und Ziel, bevor du bestellst. Ich bestätige die Machbarkeit und empfehle das passende Paket.
Herzliche Grüße,
Keith.
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Keith Mwega
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Level 2
- AusKenia
- Mitglied seitNov. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
Sprachen
Englisch, Suaheli
🎓 BSc Geomatics Engineering & GIS | 3+ Years Experience
Hi, I’m Keith — a GIS & Mapping Specialist who has worked with clients across 10+ countries delivering professional geospatial solutions.
🗺️ Skills: Custom Maps, Territory Mapping, Spatial Analysis, Land Survey Mapping, Web Maps & Data Visualization using ArcGIS, QGIS & Leaflet.
⭐ I focus on accuracy, fast delivery, clear communication, and creating maps that help businesses and organizations make better decisions.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von geospatial Analysen kannst du durchführen?
Ich kann eine Vielzahl von geospatial Analysen durchführen, darunter Landnutzung/Flächendeckungskartierung, NDVI-Zeitreihenanalyse, Trends bei Niederschlag und Temperatur, räumliche Korrelationen und maschinelles Lernen bei der Klassifikation mit Google Earth Engine und Jupyter Notebook.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich benutze hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie geopandas, rasterio, xarray, matplotlib und earthengine-api in Jupyter Notebook – kombiniert mit Google Earth Engine für groß angelegte geospatiale Berechnungen.
Kannst du sowohl mit Raster- als auch mit Vektordaten arbeiten?
Ja! Ich arbeite effizient mit Rasterdaten (z.B. Satellitenbilder, Klimagitter) und Vektordaten (z.B. Shapefiles, GeoJSON) für räumliche Analysen und Visualisierungen.
Welche Datenquellen nutzt du für die Analyse?
Ich verwende Open-Source-Datensätze wie NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel und CHIRPS – oder du kannst deine eigenen Daten bereitstellen.
Kannst du das Notebook an meine Region oder Dataset anpassen?
Absolut! Teile mir einfach deine Region of Interest (ROI) oder Dataset mit, und ich passe das Notebook speziell auf deine Projektanforderungen an.
Bietest du Visualisierungs-Dashboards oder nur statische Ergebnisse an?
Standardmäßig liefere ich Karten und Diagramme innerhalb von Jupyter. Ich kann aber auch interaktive Visualisierungen mit Folium, Plotly erstellen oder Ergebnisse für Web-Dashboards exportieren (verfügbar in Premium-Paketen).
Welche Dateiformate liefern Sie?
Du erhältst Ausgaben in Formaten wie .ipynb (Notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson oder .png/.pdf Karten, je nach deiner Anfrage.
Bewertungen
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richard77burton
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Bis zu 50 $
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Großbritannien
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Bis zu 50 $
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Vereinigte Arabische Emirate
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