Ich erstelle genaue Regressions- und Verkaufsprognosemodelle in Python

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Datenwissenschaftler

Ich erstelle ML-Modelle, die nicht in Notebooks bleiben — ich setze sie als Web-Apps um. Ich bin Ahmad Ali, ein Data Scientist und ML-Engineer. Ich kümmere mich um die komplette Pipeline: Datenberein...
Über diesen Service
  • Möchtest du Verkaufszahlen, Preise, Umsätze oder eine andere kontinuierliche Zahl vorhersagen? Ich erstelle dir ein Regressionsmodell, das tatsächlich bewertet wird – nicht nur angepasst.
  • Was du bekommst:
  • - Komplette Datenbereinigung & Vorverarbeitung (fehlende Werte, Ausreißer, Kodierung)
  • - Feature Engineering, um das Signal aus deinen Daten zu extrahieren
  • - Vergleich mehrerer Modelle – Linear, Ridge, Lasso, Random Forest, Gradient Boosting
  • - Ehrliche Bewertung: MAE, RMSE, R2 mit Train/Test-Split oder Kreuzvalidierung
  • - Klare Diagramme, die zeigen, was deine Vorhersagen beeinflusst
  • - Sauberer, kommentierter Python-Code (Jupyter Notebook)
  • So arbeite ich: Ich vergleiche mehrere Modelle und wähle den Gewinner durch Kreuzvalidierung – der gleiche Prozess wie bei meinem Ames Housing Preis-Modell (Gradient Boosting, 5-fache Kreuzvalidierung). Du weißt genau, wie genau das Modell ist und wo es versagen kann. Keine Black Boxes.
  • Sende mir deinen Datensatz (CSV/Excel) und was du vorhersagen möchtest – ich antworte dir innerhalb weniger Stunden mit einem Plan.

Expertise:

Feature-Lernen

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Klassifizierung

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Clustering

Programmiersprache:

Python

•

Colab

Frameworks:

scikit-learn

•

keras

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PyTorch

APIs:

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

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