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Ich werde Python-Bugs in PyTorch und Hugging Face Transformers beheben
Junling G
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Stehst du bei einem Python-Traceback, einem Tensor-Fehler in PyTorch oder einem Hugging Face Modell, das nicht lädt, fest? Ich reproduziere das vereinbarte Problem, behebe den Code oder die Konfiguration und erkläre, wie man das Ergebnis überprüft.
Ich bin Student im Bereich KI-Engineering und Open-Source-Beitragender. Mein Beitrag zu Hugging Face Transformers, PR #45402, hat das Laden von registered-buffer unter DeepSpeed ZeRO-3 behoben und einen Regressionstest hinzugefügt. Es wurde nach Review durch den Maintainer gemerged.
Ich kann bei folgenden Problemen helfen:
- Python-Ausnahmen und Abhängigkeitskonflikte
- Shape-, dtype- und device-Mismatches in PyTorch
- Laden von Transformers-Modellen, Tokenizern und Checkpoints
- Reproduzierbare Inferenz- oder Trainingsfehler
Du erhältst eine fokussierte Lösung, korrigierte Dateien oder Patch sowie Überprüfungsnotizen. Premium bietet einen Regressionstest und eine Walkthrough.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit dem vollständigen Traceback, Paketversionen, Hardware und einem minimalen Codebeispiel. Ich bestätige die Machbarkeit und das passende Paket.
Eine Bestellung deckt ein vereinbartes Problem ab. Neue Features, vollständige Anwendungen, große Trainingsläufe und Hardware-Upgrades sind ausgeschlossen. Cloud/GPU-Gebühren sind nicht enthalten. Verteilte oder hardware-spezifische Probleme benötigen einen individuellen Scope.
Lerne Junling G kennen
Junling G
AI Developer and Python Specialist
- AusChina
- Mitglied seitApr. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Chinesisch, Englisch
Hi, I’m Junling, an AI engineering student specializing in local LLM deployment, fine-tuning, RAG, and AI agents.
I work with Qwen, Llama, Mistral, Ollama, Hugging Face, and PyTorch. I can help you:
* Install and optimize local AI models
* Create Python automation tools
I use a local RTX 40-series workstation, so your data can remain private and you can avoid unnecessary cloud costs.
Send me your requirements, hardware specifications, and expected outcome, and I’ll recommend the most practical solution.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was soll ich vor der Bestellung senden?
Sende den vollständigen Fehler-Traceback, das erwartete Ergebnis, Python-/Bibliotheksversionen, Betriebssystem, GPU/VRAM falls relevant und das kleinste Codebeispiel, das das Problem reproduziert. Entferne Passwörter, API-Schlüssel und private Daten. Ich bestätige zuerst die Machbarkeit und den Umfang des Pakets.
Was deckt das Basic-Paket ab?
Ein vereinbarter Python-Fehler in einem kleinen Script, bis zu 150 Zeilen relevanter Code. Enthält die Korrektur und eine kurze Erklärung. Model-Pipelines, verteiltes Training, neue Features und Debugging im Repository erfordern einen größeren oder individuellen Scope. Bitte schreibe mir zuerst.
Brauche ich Zugriff auf meine GPU oder private Daten?
Ich beginne mit anonymisiertem Code und Beispieldaten. Hardware-spezifische Probleme erfordern möglicherweise einen Test in deiner Umgebung, der vor der Bestellung vereinbart wird. Cloud/GPU-Gebühren sind nicht enthalten. Sende keine Passwörter oder API-Schlüssel. Ich werde deinen Code oder deine Daten ohne Erlaubnis nicht veröffentlichen.
Was zählt als Revision und als abgeschlossener Fix?
Eine Revision umfasst Korrekturen des vereinbarten Problems in der vereinbarten Umgebung. Wir definieren vor Beginn der Arbeit eine reproduzierbare Eingabe und das erwartete Ergebnis. Ein neues Problem, Feature, Modell oder Umgebung ist ein eigener Scope. Ich verspreche nicht, dass jedes Problem lösbar ist; die Machbarkeit wird zuerst geprüft.
