Ich werde Zeitreihenprognosen durchführen und Anomalien erkennen

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Datascope

Ein Data Scientist und Informatiker mit umfassender akademischer und Forschungserfahrung. Zuvor war er als Postdoktorand in Kanada tätig und promovierte in Informatik. Er wurde mehrfach mit Stipendien...
Über diesen Service

Nutze über 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Prognose von Zeitreihen, um Trends aufzudecken, Anomalien zu erkennen und Vorhersagen in Bereichen wie Energie und Immobilien zu optimieren.

Fachkenntnisse umfassen:

  • Zeitreihenprognose & Analyse
  • Energie- & Immobilienmarktmodellierung
  • Anomalie- & Data Drift-Erkennung
  • ML-Modelle: XGBoost, LGBM, CatBoost
  • DL-Modelle: LSTM, GRU, CNN, MLP
  • Statistische Methoden: ARIMA, TBATS, Exponentielle Glättung
  • ML-basierte Imputation & Feature Engineering
  • Hyperparameter-Optimierung

Frameworks & Tools:

TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Plotly, Scipy, PyOD, Evidently

Lösungen sind maßgeschneidert für Genauigkeit, Skalierbarkeit und Leistung.

Technologie:

Google Analytic

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

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Trends

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Prognose

Programmiersprache:

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