Ich werde ein Waffen-Erkennungssystem mit yolov8 und opencv aufbauen

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Echter Zeit AI- und Edge-Computer-Vision-Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision Engineer, spezialisiert auf Echtzeit-KI, Edge-Inference und intelligente Videosysteme. Ich entwickle leistungsstarke Lösungen für Live-Video-Analysen, ANPR, Objekterkennung...
Über diesen Service

Suchst du nach einem KI-gestützten Computer-Vision-System, um vordefinierte Waffenkategorien in Bildern oder Videos zu erkennen? Ich entwickle eine maßgeschneiderte Waffenerkennungslösung mit YOLOv8 und OpenCV für automatisierte visuelle Erkennung und Analyse.


Ich kann das System für aufgezeichnetes Filmmaterial, CCTV/IP-Kameras, RTSP-Streams oder bildbasierte Workflows erstellen. Die Pipeline kann benutzerdefiniertes Model-Training, Objekterkennung, Vertrauensbewertung, Bounding Boxes, Echtzeitverarbeitung und strukturierte Erkennungsergebnisse entsprechend deinen Projektanforderungen umfassen.


Was ich anbiete

  • YOLOv8 Waffenerkennung
  • OpenCV-Integration
  • Benutzerdefinierte Objekterkennung
  • Bild- und Videoverarbeitung
  • CCTV/RTSP-Integration
  • Echtzeit-Inferenz
  • Visualisierung der Bounding Box
  • Vertrauensbewertung
  • Training mit benutzerdefiniertem Dataset
  • Erkennungsevent-Logging
  • CSV/JSON-Ausgabe
  • Python-Implementierung
  • Modelloptimierung


Warum du mich wählen solltest

  • Maßgeschneiderte Computer-Vision-Entwicklung
  • YOLOv8-Expertise
  • Echtzeitverarbeitung
  • Saubere und dokumentierte Umsetzung
  • Flexible Integrationsmöglichkeiten


Hast du ein Computer-Vision-Erkennungsprojekt? Schick mir deine Beispieldaten, Zielklassen und Anforderungen, und wir bauen deine Lösung.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch