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Ich werde Computer Vision, YOLO, Raspberry Pi, Jetson Nano und Edge AI Projekte entwickeln
Spezialist für PCB-Design, Firmware-Entwicklung und Hardware-Prototypenbau
Ich bin Embedded Systems Engineer mit Expertise in PCB-Design, Firmware-Entwicklung, IoT-Lösungen und Hardware-Prototyping. Ich helfe Startups, Ingenieuren und Unternehmen, zuverlässige elektronische ...
Über diesen Service
Suchst du einen professionellen Entwickler, der Computer Vision, Edge AI oder Echtzeit-KI-Systeme auf Raspberry Pi, Jetson Nano oder eingebetteten Geräten baut? Ich helfe Startups, Ingenieuren, Forschern und Unternehmen, optimierte KI-Lösungen zu entwickeln, die effizient auf energieschwacher Hardware laufen.
Von KI-Modell-Deployment bis hin zu vollständigen Echtzeit-Visionssystemen liefere ich zuverlässige und optimierte Lösungen für Edge-Geräte.
Meine Dienstleistungen;
YOLOv8 / YOLOv11 Deployment
Raspberry Pi KI-Projekte
NVIDIA Jetson Nano / Orin Entwicklung
Echtzeit-Objekterkennung & Tracking
Computer Vision Anwendungen
Kamera-Integration USB, CSI, RTSP
Edge AI Optimierung
ONNX / TensorRT / TFLite Konvertierung
GPIO Integration & Automatisierung
Headless Deployment & Auto-Start Einrichtung
Technologien;
Raspberry Pi 4 / 5
Jetson Nano / Orin Nano
OpenCV
PyTorch
TensorFlow Lite
Ultralytics YOLO
TensorRT
ONNX Runtime
Anwendungen;
Intelligente Überwachungssysteme
Robotik & Automatisierung
Zählssysteme
KI-Überwachungssysteme
Industrielle Computer Vision
Edge AI Lösungen
Lieferumfang;
Optimierter funktionierender Code
Bereitstellungsdokumentation
Modell-Dateien & Setup-Anleitung
Echtzeit-Leistungstests
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um die Anforderungen zu besprechen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Hardware-Plattformen unterstützt du?
Ich unterstütze Raspberry Pi, Jetson Nano, Jetson Orin Nano und andere Linux-Edge-Geräte.
Kannst du bereits trainierte Modelle bereitstellen?
Ja. Ich kann deine bestehenden Modelle für Edge-Geräte optimieren und bereitstellen.
Unterstützt du Echtzeit-Objekterkennung?
Ja. Ich baue Systeme für Echtzeit-Erkennung, Tracking, Zählung und Überwachung.
Kannst du Modelle für schnellere Performance optimieren?
Ja. Ich nutze TensorRT, ONNX Runtime, TensorFlow Lite und andere Optimierungsmethoden.
Kannst du Kameras und Sensoren integrieren?
Ja. Unterstützung für USB-Kameras, CSI-Kameras, RTSP-Streams, GPIO-Sensoren, Relais und Automatisierungssysteme ist vorhanden.
Werde ich Dokumentation und Einrichtungshinweise erhalten?
Ja. Dokumentation, Setup-Anleitungen und Quellcode sind im Lieferumfang enthalten.
