Ich werde Computer Vision AI auf Jetson Raspberry Pi YOLO OpenCV Edge-Geräten bereitstellen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Großbritannien

Ich spreche Englisch

Computersicht AI

Ich bin ein Computer Vision und AI-Ingenieur, spezialisiert auf intelligente Automatisierung mit Python, YOLO, OpenCV und Deep Learning. Ich entwickle skalierbare Lösungen für Objekterkennung, Gesicht...
Über diesen Service

Willst du deine Computer Vision AI lokal auf einem Edge-Gerät ausführen?

Ich entwickle und implementiere Echtzeit-AI-Visionssysteme auf NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und anderen Edge-Plattformen mit YOLO, OpenCV, Python, Deep Learning und optimierter Inferenz.


Ich kann entwickeln und bereitstellen:


YOLO-Objekterkennung auf Jetson

Computer Vision auf Raspberry Pi

Echtzeit-Kamera-Inferenz

CCTV- und RTSP-Kamera-Integration

Objekterkennung und Verfolgung

Edge-AI-Optimierung

TensorRT-Modelloptimierung

FPS- und Inferenzleistungsoptimierung

Offline- oder On-Device-AI-Anwendungen

Hardware, mit der ich arbeiten kann:

NVIDIA Jetson Orin

Jetson Nano

Jetson Xavier

Raspberry Pi

USB- und IP-Kameras

RTSP-Kamera-Streams


Du erhältst:


Bereit für Deployment AI-Anwendung

Python-Quellcode

Kamera-Integration

Leistungsoptimierung

Installationsdokumentation


Wenn du bereits ein trainiertes Modell, eine Kamera oder ein Edge-Gerät hast, kann ich bei Deployment und Optimierung für den Einsatz in der realen Welt helfen.

Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Hardware- und AI-Anforderungen, damit ich die Kompatibilität bestätigen kann.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Klassifizierung

•

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

Java

•

MLflow

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

Verwandte Tags