Ich werde Datenanalyse und -interpretation in R, Python, SPSS und Stata durchführen.

Ökonometrie | Data Science | Analytik | Visualisierung

Hallo, ich bin ein schulisch ausgebildeter Ökonometriker mit einem Master in Ökonometrie & Statistik und ein autodidaktischer Data Scientist mit einer Leidenschaft dafür, Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen.

Ich bin außerdem der Gründer von Datapott Analytics und spezialisiere mich darauf, rohe Daten mit modernen Werkzeugen und statistischer Expertise in bedeutungsvolle Geschichten zu verwandeln.

Tools & Technologien, mit denen ich arbeite:

• Sprachen: Python, R, SQL (MySQL)
• Statistische Software: Stata, EViews, SPSS
• Visualisierung: Tableau, Power BI, Dash, Plotly, Matplotlib, Excel

Services, die ich anbiete:

Statistische Analyse & Ökonometrie:

• Deskriptive & Inferenzstatistik
• Regression & Korrelationsanalyse
• Hypothesentests (T-Test, F-Test, Chi-Quadrat, etc.)
• ANOVA (Varianzanalyse)
• Zeitreihenanalyse & Prognosen
• Modellvorhersagen & Projektionen
• Ökonometrische Modellierung

Datenanalyse & Berichterstattung:

• Datenbereinigung & -vorbereitung
• Pivot-Tabellen & Excel-Automatisierung
• Umfrage-Datenanalyse
• Individuelle Excel-Formeln
• Qualitätskontrollmethoden
• Wahrscheinlichkeitsberechnungen

Datenvisualisierung & Dashboards:

• Interaktive Dashboards (Power BI, Tableau, Dash)
• Grafiken, Diagramme & individuelle Berichte
• Geschäfts-KPI-Berichte
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