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Ich repariere und optimiere deine dbt Pipelines und SQL-Modelle
Cloud-Dateningenieur, BigQuery, Snowflake, dbt, Python, ETL
Senior Data Engineer, der sich auf skalierbare Cloud-Datenplattformen und produktionsreife ETL/ELT-Pipelines spezialisiert hat.
Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau zuverlässiger Datenlösungen mit...
Über diesen Service
Stimmen deine dbt Läufe nicht?
Du hast inkrementelle Modelle, die Daten duplizieren oder Stunden brauchen?
Ich debugge, repariere und optimiere deine dbt Pipelines und SQL-Modelle schnell für Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift und PostgreSQL.
Ich spezialisiere mich auf produktionsreife Datenengineering- und Warehouse-Optimierung, nicht nur auf einfache dbt-Setups.
Wobei ich dir helfen kann:
- Fehlerhafte dbt Jobs und Compiler-Fehler beheben
- Inkrementelle Modell-Logik und Duplikate reparieren
- Langsame SQL-Abfragen optimieren und Warehouse-Kosten senken
- dbt Tests, schema.yml, refs und Quellen debuggen
- Jinja Makros und Environment-Konfigurationen beheben
- dbt DAG Performance und Ausführungsgeschwindigkeit verbessern
- dbt Cloud und dbt Core Deployments troubleshoot
Unterstützte Warehouses:
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Databricks
- PostgreSQL
Warum mit mir arbeiten?
Praxisnahe Erfahrung mit skalierbaren Produktionsdatenplattformen
Fokus auf Zuverlässigkeit, Performance und Kostenoptimierung
Sauberer, wartbarer und produktionsreifer SQL/dbt Code
Schnelle Kommunikation und detaillierter Debugging-Prozess
Bitte kontaktiere mich vor größeren oder dringenden Aufträgen.
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
BigQuery
•
redshift
Projektart:
Optimierung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie für den Anfang?
Ich benötige in der Regel Zugriff auf dein Git-Repository (GitHub/GitLab), die dbt Projektdateien, Fehlerprotokolle, Screenshots oder dbt Cloud Details. Sichere Zugriffsmethoden und NDA sind bei Bedarf möglich.
Arbeitest du mit dbt Core und dbt Cloud?
Ja. Ich unterstütze sowohl dbt Core als auch dbt Cloud Umgebungen, inklusive lokaler CLI-Probleme und geplanter Cloud-Deployments.
Welche Warehouses unterstützt du?
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks und PostgreSQL.
Kannst du die Kosten im Warehouse optimieren?
Ja. Ich kann inkrementelle Modelle, Partitionierungsstrategien, Abfrageaufbau und Ausführungslogik optimieren, um die Compute-Kosten im Warehouse zu senken.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ich konzentriere mich hauptsächlich auf SQL/dbt Logik und Struktur. Der Zugriff auf sensible Produktionsdaten ist in den meisten Fällen nicht erforderlich.
