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Ich werde Portfolio- und Finanzanalyse mit Python und Excel durchführen
MSc Wirtschaft und Quantitative Finanzwirtschaft
Absolvent der Wirtschaft von Banken, Versicherungen und Finanzintermediären (110/110 cum Laude).
Erfahren in Finanzanalyse, Portfolio-Optimierung mit Python und Excel-Modellierung.
Derzeit im Master...
Über diesen Service
Suchst du nach professioneller Finanzanalyse oder Portfolio-Optimierung?
Ich bin Absolvent der Finanz- & Wirtschaftswissenschaften (110/110 cum laude) an der Università degli Studi di Milano-Bicocca und studiere derzeit im Master in Quantitative Finance. Ich bin Bloomberg-zertifiziert (BMC & BFF) und OCF qualifiziert.
Was ich anbiete:
- Portfolio-Optimierung mit verschiedenen Modellen
- Effizienzfronten-Erstellung und Sharpe-Ratio-Maximierung
- Finanzmodellierung in Python (Pandas, numpy, scipy) und Excel
- Risiko-Rendite-Analyse und Asset Allocation
- Datenvisualisierung und klare Berichterstattung
Warum du mich wählen solltest:
- Starker akademischer Hintergrund in quantitativer Finanzwirtschaft
- Praktische Projekterfahrung in Portfolio-Optimierung, umgesetzt in Python mit echten ETF-Daten
- Bloomberg-zertifiziert mit tiefem Marktverständnis
- Schnelle Lieferung und klare Kommunikation
Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, um deine spezifischen Bedürfnisse zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötige ich von Ihnen, um loszulegen?
Ich brauche die Liste der Assets oder ETFs, die du analysieren möchtest, den Zeitraum und etwaige spezielle Einschränkungen (z.B. kein Leerverkauf, maximale Allokation pro Asset).
Kannst du auch mit Aktien statt ETFs arbeiten?
Ja, ich kann die gleiche Analyse auch bei einzelnen Aktien, ETFs oder jeder Kombination von Assets durchführen, die auf Yahoo Finance verfügbar sind.
Lieferst du den Python-Code oder nur die Ergebnisse?
Das Basispaket umfasst Ergebnisse und Visualisierungen. Der Python-Code kann als Add-on hinzugefügt werden — melde dich gern bei mir, um das zu besprechen. Aggiungile e poi clicca Save & Continue! 🚀
