Ich erkenne unglückliche Kunden automatisch

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Leo Chan
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich baue automatisierte AI-Pipelines, die rohes Textfeedback in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, ganz ohne manuelle Sortierung.


Kürzlich habe ich ein Produktionssystem für Stimmungsanalysen entworfen: einen n8n-Workflow, der Live-App-Bewertungen aufnimmt, jede mit einem DistilBERT AI-Modell bewertet, kritische Probleme automatisch kennzeichnet und alles in einem Live-Dashboard anzeigt. Nach der Einrichtung ist kein manueller Eingriff mehr nötig. Das vollständige Build und eine Live-Demo findest du in meinem Profil.


Was ich für dich bauen kann:

  • Sentiment- oder Intent-Klassifikation deiner eigenen Daten (Rezensionen, Support-Tickets, Umfrageantworten, Social Mentions)
  • Automatisierte Workflows in n8n, die Ergebnisse dorthin leiten, wo du sie brauchst (Tabellen, E-Mail, Slack)
  • Ein Live-Dashboard, damit du Trends im Laufe der Zeit sehen kannst, nicht nur einen einmaligen Bericht


Hintergrund: Über 20 Jahre Erfahrung in Produkt-, Daten- und Operations-Rollen in Silicon Valley, Hongkong, APAC und London. Ich konzentriere mich auf Pipelines, die dein tatsächliches operatives Problem lösen, nicht nur auf technisch beeindruckende Automatisierung.


Schreib mir mit deiner Datenquelle und der Entscheidung, die du daraus treffen willst, und ich sage dir ehrlich, ob das die richtige Lösung ist, bevor du bestellst.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Hugging Face
    • Andere

  • Tools & Frameworks

    • n8n
    • Andere

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Workflow
    • Internes KI-Tool

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Workflow-Automatisierung
    • Datenanalyse
    • Berichterstattung

Lerne Leo Chan kennen

Leo Chan

AI automation and data pipelines with n8n

  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitJuli 2026

  • Sprachen

    Englisch, Chinesisch
I build automated AI pipelines that turn raw data into decisions. Twenty years in product and data across Silicon Valley, Hong Kong, APAC and now London. Most recently, I architected a production sentiment system: n8n orchestration, DistilBERT scoring, automated Gmail alerts, and a live Streamlit dashboard, running with zero manual intervention. Skilled in n8n automation, Python, SQL, and BI dashboards (Power BI, Tableau). I focus on pipelines that solve a real operational problem, not just connect nodes. See the full build on my GitHub. Direct, fast turnaround, clear communication.

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