Ich erstelle eigene KI-Chatbots für dein Business mit chatgpt, rag, llm, langraph


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du den Kundensupport automatisieren, Leads qualifizieren oder AI in dein Produkt integrieren? Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle produktionsreife AI-Chatbots und virtuelle Assistenten, die von fortschrittlichen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Mistral und Gemini angetrieben werden, kombiniert mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise, kontextbezogene und fundierte Antworten.
Egal, ob du einen intelligenten Kundensupport-Bot, einen Lead-Qualifizierungsassistenten oder WhatsApp- und Website-Integration brauchst, ich liefere eine sichere, skalierbare und leistungsstarke Lösung, die auf dein Business zugeschnitten ist.
Was ich anbiete:
- Individuelle LLM-Chatbots mit API- & Webhook-Integrationen
- RAG-Pipelines
- AI-gestützte Web- & Mobile-Apps (Next.js, React, Flask, FastAPI)
- Integration mit Shopify, WordPress, Webflow, HubSpot & mehr
- Dockerisierte Cloud-Bereitstellung (AWS, GCP, Vercel)
Full-Stack AI-Engineer | Sichere Architektur | Support nach dem Launch
Lass uns einen intelligenten Chatbot bauen, der deinen Workflow transformiert und das Engagement steigert.
Lerne Leda kennen
AI Engineer and Data Scientist
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Monate
Sprachen
Englisch, Urdu
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG (Retrieval-Augmented Generation) System?
RAG kombiniert Dokumentenabruf mit KI-Modellen wie ChatGPT oder Gemini. Es ermöglicht dem Modell, Anfragen anhand deiner eigenen Daten zu beantworten — wie PDFs, Artikel oder Wissensdatenbanken — anstatt sich nur auf sein internes Training zu verlassen.
Welche Technologien verwendest du für den Aufbau des RAG-Systems?
Ich nutze APIs führender LLMs wie OpenAI (ChatGPT), Google Gemini oder Anthropic Claude (je nach deiner Wahl). Die Backend-Logik wird mit Python, LangChain oder einem eigenen leichten Framework für Retrieval und Response-Generation erstellt.
Welche Art von Daten kann ich hochladen oder integrieren?
Du kannst PDFs, Textdateien, CSVs oder Webinhalte bereitstellen. Ich werde sie vorverarbeiten und in einen Retriever (wie FAISS, Chroma oder eine eigene Vektor-Datenbank) indexieren, um eine effiziente Suche und Abruf zu gewährleisten.
Kannst du meine Daten in einen Chatbot oder eine Web-App integrieren?
Ja. Ich kann eine Web-Oberfläche (Flask, Streamlit oder React) erstellen, damit Nutzer in Echtzeit mit deinen Daten über die RAG-Pipeline chatten können.
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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farhan_121921

Pakistan
It was an amazing working experience with leda. He did the job on time, also i got results as expected. I would prefer him to use his services
Bis zu 50 $
Preis
5 Tagen
Dauer
Hilfreich?
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