Ich baue eine ETL-Datenpipeline mit Airflow, Databricks und Pyspark auf

Deine Tabelle enthält jahrelange Verkaufsdaten, aber keiner sagt dir, was du als Nächstes tun sollst. Ich verwandle unübersichtliche Transaktions-Exporte in ein sauberes, geprüftes, automatisiertes Dashboard, dem du wirklich vertrauen kannst.

Ich bin Datenanalyst und Dateningenieur mit Erfahrung bei iFood und Nuvemshop, arbeite mit SQL, Python, Databricks und Tableau. Ich baue nicht nur Dashboards, sondern auch die Pipeline dahinter: eine Live-Quelle, die mit deinen Daten verbunden ist und ein Dashboard speist, das niemals zwei unterschiedliche Zahlen für dasselbe anzeigt.

Was du bekommst:

• Komplette Prüfung deiner Rohdaten, Zeile für Zeile kontrolliert, nicht nur vermutet
• Kennzahlen in einer einzigen Quelle der Wahrheit organisiert
• Interaktives Dashboard (Tableau, Looker Studio oder Power BI)
• Automatisierte Pipeline, die deine Datenquelle mit dem Dashboard verbindet, keine manuellen Updates
• Klare Zusammenfassung darüber, was die Daten unterstützen und was noch nicht

Ich arbeite zu 100 % asynchron, schriftlich, mit klaren Deliverables und ohne Calls. Schreib mir mit deiner Datenquelle und der Entscheidung, die du treffen willst, und ich sage dir ehrlich, ob sie bereit ist.