Ich werde Datenvisualisierung mit R Programmierung RStudio R Coding SPSS Python und Excel machen

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Datenanalyst PhD-Forscher

Hallo, ich bin Lauren Johnson, Datenanalystin und PhD-Inhaberin, spezialisiert auf statistische Forschung, Business Intelligence und Datenvisualisierung. Ich helfe Unternehmen, Forschern und Fachleut...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Statistischen Datenanalyse-Gig mit R, Stata, Python, Minitab, SPSS und Tableau!


Suchst du nach genauer, zuverlässiger, rechtzeitiger und aufschlussreicher Analyse deiner Daten? Ich biete professionelle Unterstützung für Geschäfts- und Forschungsprojekte mit R, Stata, Python, Minitab, Tableau und SPSS.

Ich liefere professionelle statistische Datenanalyse, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen, Forschern, Studierenden und akademischen Projekten zugeschnitten ist.


Meine Dienstleistungen umfassen:

  • Datenanalyse & Interpretation
  • Deskriptive & Inferenzstatistik
  • Regression (Linear, Logistisch, Mehrfach)
  • ANOVA, MANOVA, ANCOVA
  • Hypothesentests (Z, T, F, Chi-Quadrat)
  • Zeitreihenanalyse & Prognosen
  • Umfragedesign & Analyse
  • Zuverlässigkeits- & Validitätstests
  • Explorative & Bestätigende Faktorenanalyse
  • Multivariate & Clusteranalyse
  • Berichtserstellung (APA, MLA usw.)

Tools & Software, mit denen ich arbeite:

  • SPSS
  • Python (Pandas, Seaborn, SciPy, Statsmodels)
  • R
  • Excel (mit fortgeschrittenen Formeln & Data Toolpak)
  • Minitab
  • AMOS
  • JASP
  • STATA
  • Power BI
  • MATLAB

Ich lege Wert auf Genauigkeit, Klarheit und pünktliche Lieferung. Du erhältst detaillierte Erklärungen, saubere Datensätze, Visualisierungen (falls nötig) und Unterstützung bei jedem Schritt.

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

NoSQL

Technologie:

Excel

•

Google Analytic

•

Google Sheets

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

•

Algorithmen

•

Prognose

Tools:

eviews

•

Jamovi

•

Minitab

•

RStudio

•

Stata

Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse