Ich parse und bilde komplexe edi 850 oder hl7 Gesundheitsdaten mit Python ab

Hast du Schwierigkeiten, Daten aus alten EDI- (ANSI X12, EDIFACT) oder HL7-Gesundheitsdateien zu extrahieren? Diese Formate sind bekanntlich schwer lesbar, enthalten aber wichtige Daten für deine Lieferkette, Abrechnung oder klinische Systeme.

Ich entwickle sichere, maßgeschneiderte Python-Skripte, die mit fortschrittlicher Textanalyse und Regex deine unübersichtlichen EDI- oder HL7-Segmente sofort in saubere, strukturierte und datenbankfähige Formate wie CSV, JSON, XML oder direkte Google Sheets-Integrationen umwandeln.

️ WAS ICH Biete:

• EDI-Parsing: Extrahieren von Bestellungen (850), Rechnungen (810), ASNs (856) und mehr.
• HL7-Parsing: Flachlegen von ADT-, ORM- und ORU-Nachrichten in tabellarische Daten.
• Maßgeschneiderte Python-Skripte: Ich liefere ein Skript, das du lokal ausführen kannst, um sicherzustellen, dass deine sensiblen Finanz- oder Patientendaten niemals deine sicheren Server verlassen.
• Automatisierte Pipelines: Verbindung deiner geparsten Daten mit Make.com, Zapier oder Google Sheets Workflows.

Hör auf, rohe Segmente manuell zu lesen oder mit teurer Enterprise-Software zu kämpfen. Lass uns einen leichten, maßgeschneiderten Extractor bauen, der genau das macht, was du brauchst.

Sende mir eine Beispiel-Datei (bitte sensible Informationen schwärzen) und dein gewünschtes Ausgabeformat, um loszulegen!