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Ich baue Datenvalidierung und Qualitätschecks mit pyspark, snowflake und aws auf
Data Engineering, Data Analytics, Webentwicklung, Automatisierung, KI-Entwicklung
Ich habe 11 Jahre umfassende Erfahrung in Data Analytical Programming, Automatisierung, Data Quality Framework, REST APIs, Data Warehousing, Cloud Engineering und Webentwicklung.
Ich bin versiert in ...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Schlechte Daten führen zu schlechten Entscheidungen. Ich helfe dir dabei, Datenprobleme zu erkennen, zu validieren und zu beheben, indem ich skalierbare, produktionsreife Datenvalidierungs-Frameworks mit modernen Data-Engineering-Tools aufbaue.
Was ich tun werde
- Datenvalidierung & Qualitätsprüfungen
- Abgleich von Quell- und Zieldaten
- Zeilenzahl-, Schema- & Datentyp-Validierung
- Null-, Duplikat- & Anomalie-Checks
- Validierung von Geschäftsregeln
- Automatisierte Validierungs-Pipelines
- Detaillierte Validierungsberichte & Logs
️ Tech Stack
- PySpark für groß angelegte Datenvalidierung
- Python für benutzerdefinierte Regeln & Automatisierung
- Snowflake für Validierung auf Warehouse-Ebene
- SQL für Abgleich & analytische Checks
- AWS S3, Glue, EC2, Lambda, CloudWatch, Redshift, RDS, Secrets Manager
Expertise:
Automatisierungen
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Big Data
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etl
•
Normalisierung
•
SQL
•
NoSQL
