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Ich werde eine benutzerdefinierte Computer Vision AI-Systeme erstellen
Ich bin ein Computer Vision, Machine Learning und Edge AI Ingenieur, spezialisiert auf praktische AI-Lösungen für reale Anwendungen. Ich arbeite mit Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, Objekterkennung...
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer Vision und Machine Learning Lösungen für reale Anwendungen mit Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, React, PostgreSQL und Docker.
Ich kann Systeme für Objekterkennung, Verfolgung, Gesichtserkennung, CCTV-/Videoanalysen, Bildverarbeitung, Aktivitätsüberwachung, Anomalieerkennung und Edge AI bauen.
Je nach deinen Anforderungen liefere ich alles von einem einfachen AI-Prototyp bis hin zu einer vollständigen Lösung mit Live-Kamera-Processing, Backend-API, Datenbank, Dashboard, Benachrichtigungen und Deployment-Unterstützung.
Mein Fokus liegt auf Genauigkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und praktischer Einsatzfähigkeit. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Anwendungsfall, deine Daten, Hardware und die gewünschten Systemfunktionen besser verstehe.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor Projektbeginn?
Bitte teile mir dein Projektziel, Beispielbilder/-videos, Kameratyp falls zutreffend, benötigte Erkennungen oder Funktionen, erwartete Ausgabe, bevorzugte Plattform, Hardware-Details und ob du bereits einen Datensatz oder ein trainiertes Modell hast.
Kannst du ein vollständiges Computer Vision System bauen, nicht nur ein Modell?
Ja. Ich kann komplette Lösungen entwickeln, inklusive AI-Inference, Video-/Bildverarbeitung, Verfolgung, Backend-APIs, Datenbanken, Dashboards, Benachrichtigungen und Deployment-Unterstützung.
Arbeitest du mit Live CCTV- oder RTSP-Kamerastreams?
Ja. Ich kann RTSP/CCTV-Streams für Echtzeit-Erkennung, Verfolgung, Überwachung, Ereigniserzeugung und Dashboard-Visualisierung integrieren.
Kannst du ein benutzerdefiniertes YOLO-Modell trainieren oder feinabstimmen?
Ja. Ich kann YOLO-Modelle trainieren oder feinabstimmen, wenn du einen geeigneten Datensatz bereitstellst. Die Vorbereitung des Datensatzes, Annotationen und größere Trainingsaufträge erfordern möglicherweise ein individuelles Angebot.
Welche Technologien nutzen Sie?
Je nach Projekt nutze ich Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson und verwandte Computer Vision und Machine Learning Tools.
Kannst du das System auf Raspberry Pi, Jetson oder einem Server bereitstellen?
Ja. Ich kann bei der Bereitstellung und Optimierung von Computer Vision Anwendungen auf Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Linux-Servern und anderen geeigneten Edge- oder Serverplattformen helfen.
Kannst du ein Dashboard und eine Datenbank zum AI-System hinzufügen?
Ja. Ich kann Dashboards für Live-Überwachung, Ereignisse, Statistiken, Beweise, Kamerastatus und Konfiguration erstellen, inklusive Backend-APIs und Datenbankintegration.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja. Bitte kontaktiere mich zuerst für mittelgroße oder komplexe Projekte, damit ich deine Anforderungen prüfen und das passende Paket oder ein individuelles Angebot empfehlen kann.
