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Ich werde zeitliche Analyse und Fernerkundung mit Google Earth Engine durchführen
Raumdatenwissenschaftler, GIS-Entwickler, GEE Dashboards, Python
Hi! Ich bin ein Spatial Software Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung darin, komplexe geografische Daten in strategische Geschäftseinblicke umzuwandeln. Ich spezialisiere mich auf Google Earth Engine ...
Über diesen Service
Willst du planetarische Satellitenbilder verarbeiten, Klimatrends analysieren oder Landnutzungsänderungen im Laufe der Zeit verfolgen? Brauchst du automatisierte Fernerkundungs-Pipelines, die große Datensätze nahtlos handhaben? Du bist hier genau richtig!
Ich bin ein professioneller Spatial Data Scientist und GIS-Entwickler mit über 5 Jahren Branchenerfahrung und mehr als 12.000 $ an gelieferten Spatial-Projekten. Ich spezialisiere mich darauf, Google Earth Engine (GEE) über JavaScript und Python API zu nutzen, um komplexe zeitliche Datensätze in hochpräzise, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN:
- Zeitliche & Zeitreihenanalyse: Multi-temporale Indexverfolgung (NDVI/EVI/NDWI), Vegetationsdynamik und Anomalieerkennung.
- Fortgeschrittene Feldkartierung: Detaillierte Zeitreihenklassifikation für spezifische Feldsorten (z.B. Basmati-Reis vs. Nicht-Basmati).
- Umweltveränderungserkennung: LULC-Kartierung, Gletscherdynamik/-rückgangsverfolgung und Gefahrenzonierung.
- Individuelle GEE Web-Apps: Interaktive Cloud-basierte Dashboards für räumliche Visualisierung.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Studiengebiet-Grenze zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein Google Earth Engine Konto, um deine Skripte auszuführen?
Ja, du benötigst ein kostenloses Google Earth Engine Konto, um Skripte im GEE Code Editor zu öffnen und auszuführen. Falls du keins hast, kann ich dich durch den schnellen Anmeldeprozess führen.
Wirst du den finalen JavaScript/Python-Code bereitstellen?
Absolut! Du erhältst vollen Zugriff auf den gut kommentierten Quellcode, Repository-Links und alle exportierten Assets (wie GeoTIFFs, Shapefiles oder CSV-Diagramme), die während der zeitlichen Analyse erstellt wurden.
Kannst du fortgeschrittene Machine-Learning-Klassifikation innerhalb von GEE durchführen?
Ja. Ich implementiere robuste pixelbasierte und objektbasierte Machine-Learning-Klassifikatoren in GEE, einschließlich Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM) und Classification and Regression Trees (CART) für präzise LULC- und Feldkartierung.
Kannst du eine öffentliche interaktive App oder ein Dashboard erstellen?
Ja! Mit dem Premium-Paket kann ich eine maßgeschneiderte Google Earth Engine Web-App erstellen und bereitstellen. Damit können deine Kunden oder Stakeholder direkt über einen Weblink mit deiner Zeitreihenanalyse und den Diagrammen interagieren, ohne ein GEE-Konto zu benötigen.
