Ich werde Data-Engineering-Pipelines erstellen

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Dateningenieur

Ich habe 3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf GCP und Azure. Ich bin versiert in Python und SQL, mit einem soliden Hintergrund in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, dimension...

Über diesen Service

<p suchst du nach einem cloud-basierten Daten-Workflow, um deine Daten effizient zu verschieben und zu transformieren? Ich helfe bei der Einrichtung von Azure/GCP/AWS Data Engineering Services und ETL-Pipelines, um Rohdaten zu erfassen, zu transformieren und in saubere Outputs für Analysen oder die nachgelagerte Nutzung zu strukturieren.

Mit Python, SQL, Spark und cloud-basierten Tools entwerfe ich Workflows, die den Datenfluss automatisieren und gleichzeitig effizient und wartbar bleiben.

Dieses Gig ist ideal, wenn du einen cloud-basierten Workflow starten, deine aktuelle Einrichtung aufräumen oder Datenquellen mit einem strukturierteren Prozess verbinden möchtest, den du in Zukunft leicht skalieren kannst.

Was ich anbiete

Cloud-native ETL/ELT Pipelines
Integration mit APIs, Datenbanken und Dateien
Datenbereinigung und -transformation
Medallion-Architektur (Bronze-Silber-Gold)
Erweiterte Funktionen: Inkrementelles Refresh, Planung und Benachrichtigungen

Warum mit mir arbeiten

Professionelle Data Engineering Erfahrung in Produktionsumgebungen
Fokus auf sauberen Code und Wartbarkeit
Klare Kommunikation

Hinweis: Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Einrichtung, deinem Ziel, den Quelldaten und der erwarteten Ausgabe, damit ich deine Anforderungen besser verstehen und Missverständnisse vermeiden kann.